A GE HealthCare (Nasdaq: NASDAQ:GEHC) e a Amazon Web Services, Inc. (AWS), uma subsidiária da Amazon.com, Inc. (Nasdaq: NASDAQ:AMZN), anunciaram hoje uma parceria para criar modelos e aplicativos especializados de IA para a área da saúde. Essas ferramentas visam auxiliar os profissionais médicos no aprimoramento do diagnóstico e do tratamento do paciente. A GE HealthCare escolheu a AWS como seu principal provedor de serviços de nuvem e usará os recursos de saúde e IA da AWS para desenvolver e aplicar novos modelos de IA para revolucionar a saúde. Os processos orientados por IA são projetados para acelerar a introdução de inovações para tornar o gerenciamento de saúde mais eficiente, melhorar a precisão de diagnósticos e triagens, melhorar os resultados dos pacientes, tornar os cuidados de saúde mais acessíveis e apoiar a igualdade de acesso aos cuidados. Espera-se que essa parceria reduza a carga sobre os profissionais de saúde e estimule mais inovação no setor.
"A GE HealthCare está na vanguarda da inovação em tecnologia médica há mais de 100 anos. Nossos produtos impactam mais de um bilhão de pacientes em todo o mundo e estamos comprometidos em melhorar a qualidade do atendimento", disse Peter Arduini, presidente e CEO da GE HealthCare. "A parceria com a AWS nos permite aproveitar a IA para acelerar o desenvolvimento de tecnologias médicas que acreditamos que redefinirão a forma como o atendimento clínico é prestado."
A GE HealthCare planeja usar o Amazon Bedrock, um serviço que oferece acesso seguro aos principais modelos de IA, para criar e implementar aplicativos de IA personalizados. Usando os recursos robustos de segurança e privacidade da Bedrock e uma ampla gama de modelos de IA, a GE HealthCare visa desenvolver e expandir seus próprios aplicativos de IA para a área da saúde, com foco na melhoria da eficiência, do atendimento e da experiência do paciente.
"Ao usar os serviços de nuvem da AWS, a GE HealthCare visa oferecer atendimento mais personalizado, inteligente e eficiente", disse Matt Garman, CEO da AWS. "A GE HealthCare está incorporando a IA em sua estratégia de inovação, apoiada por nossos investimentos em serviços de nuvem específicos para saúde e recursos de IA que garantem segurança de alto nível, privacidade de dados e acesso aos modelos de IA mais recentes. Com a AWS como seu provedor de serviços em nuvem, a GE HealthCare pode criar modelos e aplicativos de IA clínica transformadores para o setor de saúde."
Os desenvolvedores da GE HealthCare planejam usar o Amazon Q Developer, um assistente de IA para desenvolvimento de software para acelerar a codificação, concluir tarefas com segurança e muito mais. A empresa também planeja usar o Amazon Q Business para integrar dados clínicos e operacionais, com o objetivo de reduzir a carga mental dos médicos, facilitar o atendimento personalizado e aumentar a eficiência. Ao empregar a tecnologia de IA da AWS, a GE HealthCare visa reduzir o tempo de desenvolvimento de aplicativos clínicos de anos para meses e acelerar a introdução de novas soluções de saúde.
"Ao integrar a IA com nossa profunda experiência, estamos iniciando um novo capítulo na área da saúde", disse o Dr. Taha Kass-Hout, diretor global de ciência e tecnologia da GE HealthCare. "Nossa colaboração com a AWS é um passo significativo para ajudar os profissionais médicos a simplificar e personalizar o atendimento. Estamos focados em melhorar a forma como cuidamos de indivíduos em todos os lugares por meio de uma solução inovadora de cada vez."
Além disso, a GE HealthCare planeja aprimorar suas ofertas de software criando seus próprios modelos de IA usando o Amazon SageMaker, um serviço para criar, treinar e implantar modelos de machine learning. Ao desenvolver modelos de IA médica especializados, a GE HealthCare visa acelerar a criação e integração de aplicativos de imagens médicas baseados na web, melhorando a eficiência, a interoperabilidade e as experiências do usuário em seus produtos e software. Os clientes poderão usar os aplicativos de IA da GE HealthCare, que funcionarão com o AWS HealthLake e o AWS HealthImaging, para analisar diferentes tipos de dados de pacientes com rapidez e segurança, levando a uma maior eficiência clínica e melhor atendimento.
"Estamos esperançosos com as mudanças positivas que a IA pode trazer para a saúde e estamos ansiosos para ver as novas ferramentas e aplicativos que surgirão de parcerias em todo o setor de saúde", disse o Dr. Keith Dreyer, diretor de ciência de dados da Mass General Brigham e líder do negócio de IA da Mass General Brigham. "À medida que organizações como o Mass General Brigham adotam a IA para avançar em suas iniciativas, vemos um potencial significativo para novos modelos de IA que usam tecnologias avançadas."
O setor de saúde é responsável por cerca de 30% da geração mundial de dados, mas 97% desses dados permanecem em grande parte não utilizados porque não são estruturados. Essa parceria se concentrará na criação de modelos de IA que podem analisar diversos dados médicos não estruturados (por exemplo, registros, relatórios e imagens) e fornecer insights específicos e adaptáveis para várias aplicações de saúde. Esses modelos são projetados para interpretar dados relacionados a diferentes doenças e tarefas ao mesmo tempo, ao contrário dos modelos tradicionais de aprendizado de máquina.
A GE HealthCare investe em IA há anos e foi reconhecida pela Food and Drug Administration (FDA) dos EUA por seu trabalho em autorizações de dispositivos habilitados para IA. Seu recente projeto de modelo de IA inclui pesquisas sobre uma ferramenta avançada de segmentação de imagens de ultrassom. Esta ferramenta de pesquisa, baseada na tecnologia de modelo de IA, mostrou alta eficácia na identificação de estruturas corporais com o mínimo de intervenção humana. Sua característica de destaque é a capacidade de generalizar, o que significa que ele pode identificar estruturas que não faziam parte de seu treinamento original, demonstrando o potencial do modelo para aplicações mais amplas.
Para saber mais sobre as soluções digitais e a transformação da saúde da GE HealthCare, visite aqui.
1 RBC: https://www.rbccm.com/en/gib/healthcare/episode/the_healthcare_data_explosion |
2 Deloitte 2023. Uma abordagem abrangente para alavancar o valor dos dados de saúde. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/be/Documents/life-sciences-health-care/Health%20Data.pdf |
3 FDA: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-enabled-medical-devices |
4 Tecnologia de pesquisa e desenvolvimento que ainda não é um produto e pode nunca estar disponível para venda. Não aprovado pela FDA dos EUA ou qualquer outra autoridade reguladora para uso comercial. |
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