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Investing.com – Os investidores acompanham a disparada da Oracle, que saltou quase 36% em Wall Street após divulgar resultados financeiros robustos.
“As últimas projeções da Oracle surpreenderam e mexeram com o mercado, de forma semelhante ao anúncio da Nvidia em maio de 2023, que provocou uma alta de 24% em suas ações”, destacou Richard Clode, gestor de carteiras da equipe Global Technology Leaders da Janus Henderson.
O analista acrescentou que o tamanho e o tom da atualização da Oracle têm uma dinâmica comparável ao efeito ‘choque e assombro’, marcando um momento decisivo para a tecnologia corporativa e a infraestrutura de IA.
A força da IA
Segundo ele, o investimento em uma nova onda tecnológica como a IA está dentro de um modelo em fases: infraestrutura, plataformas e, depois, aplicações e serviços, em vez de apostar antecipadamente em tudo que envolve IA.
Em suas palavras:
“As previsões da Nvidia em maio de 2023 foram a festa de estreia da fase de infraestrutura, e a Oracle seguiu a mesma linha na fase de plataformas. Isso aumenta a confiança na sustentabilidade dos gastos com infraestrutura de IA, na monetização dessa tecnologia e no crescimento ainda subavaliado dos verdadeiros vencedores do setor, ajudando a enfrentar a crítica recorrente de valuation no segmento”.
IA aplicada ao investimento
Nesse cenário de oportunidades, o InvestingPro coloca à disposição dos usuários as estratégias ProPicks, uma ferramenta que combina inteligência artificial com a experiência de analistas de mercado. O objetivo é identificar ações com alto potencial de crescimento, pensadas para superar os principais índices de referência.
O modelo de IA treinado pelo Investing.com avalia séries históricas de dados financeiros para classificar e ranquear ações de acordo com seu desempenho, fornecendo uma base consistente para decisões de investimento.
Esse sistema é projetado para aprender como diferentes métricas financeiras se relacionam com o desempenho das ações ao longo do tempo, atribuindo pesos específicos a cada fator.
As ações com melhores pontuações são organizadas em grupos conforme critérios definidos pelo Investing.com, como os destaques do S&P 500, as líderes do setor de tecnologia e outras categorias de interesse para investidores.
Com base nessa análise, o modelo de IA atribui a cada ação uma classificação: Rendimento inferior, Rendimento neutro ou Rendimento superior, ajudando a identificar quais ativos têm histórico de superar os benchmarks de mercado em determinados períodos.
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O sistema utiliza um banco de dados com mais de 25 anos de histórico, contemplando mais de 50 métricas financeiras de milhares de empresas em diversos setores. Essa abrangência permite atribuir maior precisão ao peso de cada indicador, fortalecendo a análise e reduzindo vieses.
Depois de avaliadas pela IA, as ações passam por filtros adicionais de seleção, como frequência de negociação, setor, região de atuação, presença em índices, capitalização de mercado e liquidez.
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Esse processo também elimina automaticamente ações que não seriam relevantes para a maioria dos investidores, como papéis de baixo preço.
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