Por Max A. Cherney
(Reuters) - Um cientista de Harvard usou a plataforma de nuvem do Google para replicar um supercomputador para um estudo de doenças cardíacas, um movimento inovador que outros pesquisadores poderiam seguir para contornar a escassez de recursos de computação poderosos e acelerar seu trabalho.
O estudo simulou uma terapia que visa dissolver coágulos sanguíneos e células tumorais no sistema circulatório humano que exige uma enorme quantidade de poder de computação que normalmente pode ser aproveitado com um supercomputador, de acordo com o professor de Harvard Petros Koumoutsakos.
"O grande problema que tivemos (foi) que poderíamos executar uma simulação usando um supercomputador em escala real", disse Koumoutsakos, acrescentando que refinar ou otimizar a simulação exige acesso adicional ao supercomputador.
Nos Estados Unidos, há apenas um punhado de supercomputadores capazes de executar bilhões de cálculos para imitar com precisão as condições do estudo de Koumoutsakos.
O pequeno número de máquinas capazes de realizar a pesquisa criou gargalos no processo científico, de acordo com Costas Bekas, chefe da plataforma de pesquisa da Citadel Securities.
Para eliminar esses gargalos, pesquisadores e empresas como a Citadel, que precisam de uma enorme quantidade de recursos computacionais encontrados apenas em supercomputadores, começaram a recorrer às nuvens públicas.
"As pessoas estão percebendo o potencial da nuvem para resolver problemas e da computação de engenharia científica técnica para realmente aumentar a produtividade e obter melhores respostas, melhores insights, mais rapidamente", disse Bill Magro, principal tecnólogo de computação de alto desempenho do Google Cloud.
Modificar a infraestrutura de nuvem para se comportar como um supercomputador requer mudanças no software, na rede e no design físico do hardware, disse Magro.
A Citadel ajudou a patrocinar a pesquisa de Koumoutsakos em parceria com o Google, da Alphabet (NASDAQ:GOOGL).