MongoDB amplia recursos de busca para ofertas autogerenciadas

Publicado 17.09.2025, 10:09
MongoDB amplia recursos de busca para ofertas autogerenciadas

NOVA YORK - MongoDB, Inc. (NASDAQ:MDB), uma empresa de tecnologia de banco de dados avaliada em US$ 26,6 bilhões com finanças robustas, incluindo margem de lucro bruto de 72% e forte crescimento de receita de 22% ano a ano, anunciou na quarta-feira a integração de recursos de busca e busca vetorial com seus produtos Community Edition e Enterprise Server, estendendo recursos anteriormente disponíveis apenas em sua plataforma na nuvem Atlas. De acordo com dados do InvestingPro, o MongoDB mantém uma posição financeira sólida com mais dinheiro do que dívidas e fortes métricas de liquidez, posicionando-se bem para contínua inovação de produtos. Assinantes do InvestingPro têm acesso a 12 insights adicionais sobre a saúde financeira e perspectivas de crescimento do MongoDB.

A empresa de banco de dados está disponibilizando esses recursos em visualização pública para fins de desenvolvimento e teste, permitindo que desenvolvedores construam aplicações de IA localmente ou em sua própria infraestrutura, em vez de exclusivamente na nuvem.

A nova integração permite busca de texto completo e busca vetorial diretamente no ambiente de banco de dados do MongoDB sem necessidade de motores de busca externos adicionais ou bancos de dados vetoriais. Isso elimina a complexidade de gerenciar sistemas separados para funcionalidades de busca.

Segundo Devin Pratt, Diretor de Pesquisa da IDC, citado no comunicado à imprensa da empresa, mais de 74% das organizações planejam usar bancos de dados vetoriais integrados para fluxos de trabalho de IA, destacando a crescente demanda por tais recursos.

Os recursos expandidos permitem que desenvolvedores testem aplicações de IA localmente, combinem busca por palavras-chave e vetorial para maior precisão, e usem o MongoDB como armazenamento de memória de longo prazo para agentes de IA. Isso suporta sistemas de geração aumentada por recuperação (RAG) e aplicações de IA sensíveis ao contexto.

"Ao expandir nossos recursos de Busca e Busca Vetorial, estamos dando aos desenvolvedores flexibilidade sem precedentes para construir no ambiente de sua escolha", disse Benjamin Cefalo, Vice-Presidente Sênior e Chefe de Produtos Principais do MongoDB.

Parceiros incluindo LangChain e LlamaIndex colaboraram com o MongoDB para testar esses recursos antes do lançamento da visualização pública.

A integração aborda uma limitação anterior onde desenvolvedores precisavam usar e gerenciar múltiplos sistemas de diferentes fornecedores para implementar recursos de busca em ambientes MongoDB autogerenciados, o que poderia levar a erros de sincronização e custos mais altos.

O anúncio do MongoDB ocorre enquanto organizações buscam cada vez mais construir aplicações de IA que possam operar em vários ambientes de infraestrutura, mantendo a segurança e controle de dados.

Em outras notícias recentes, o MongoDB tem sido foco de várias atualizações de analistas e projeções financeiras. Monness, Crespi, Hardt elevou seu preço-alvo para o MongoDB para US$ 360 de US$ 295, citando orientação financeira aumentada para o ano fiscal de 2026, com vendas esperadas agora variando de US$ 2,34 a US$ 2,36 bilhões. Guggenheim também elevou seu preço-alvo para US$ 400 de US$ 310, mantendo uma classificação de Compra, e antecipa que o CFO do MongoDB fornecerá uma meta de receita do Atlas para o ano fiscal de 2028 de US$ 2,700-2,750 bilhões. Wedbush ajustou seu preço-alvo para US$ 400 de US$ 300, destacando o foco do MongoDB em oportunidades de mercado nos canais empresariais dos EUA como um fator-chave.

RBC Capital reiterou seu preço-alvo de US$ 350, observando o potencial da sessão de investidores do MongoDB para esclarecer a adoção de produtos de IA e estruturas de margem de longo prazo. Macquarie aumentou seu preço-alvo para US$ 265 de US$ 230, após resultados "encorajadores" do segundo trimestre e elevou suas estimativas de lucros para os anos fiscais de 2026-2028 em 12-21%. Esses desenvolvimentos refletem uma série de perspectivas otimistas de várias empresas, cada uma apontando para as iniciativas estratégicas e previsões financeiras do MongoDB como impulsionadores significativos para a empresa.

Essa notícia foi traduzida com a ajuda de inteligência artificial. Para mais informação, veja nossos Termos de Uso.

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