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A Baidu (NASDAQ:BIDU) anunciou oficialmente que sua série de modelos de IA ERNIE 4.5 agora está em código aberto, disponibilizando-a para a comunidade global de IA para pesquisa e desenvolvimento sob a licença Apache 2.0.
A família ERNIE 4.5 inclui 10 variantes diferentes, desde modelos Mixture-of-Experts (MoE) com 47 bilhões e 3 bilhões de parâmetros ativos até um modelo denso de 0,3 bilhão. O maior modelo da família contém um total de 424 bilhões de parâmetros.
A iniciativa da Baidu segue lançamentos semelhantes de código aberto de outros gigantes tecnológicos chineses, incluindo os modelos Qwen da Alibaba e os modelos R1 e V3 da DeepSeek.
A empresa destacou três inovações principais na família ERNIE 4.5: Pré-treinamento Multimodal Heterogêneo MoE, Infraestrutura de Escalonamento Eficiente e Pós-treinamento Específico por Modalidade. Essas inovações permitem que os modelos processem efetivamente informações textuais e visuais.
De acordo com resultados de benchmark fornecidos pela Baidu, o modelo ERNIE-4.5-300B-A47B-Base supera o DeepSeek-V3-671B-A37B-Base em 22 de 28 benchmarks em todas as principais categorias de capacidade. O modelo menor ERNIE-4.5-21B-A3B-Base, com aproximadamente 70% dos parâmetros do Qwen3-30B, supera-o em vários benchmarks de matemática e raciocínio.
Em capacidades multimodais, o modelo ERNIE-4.5-VL-424B-A47B demonstra forte desempenho em vários benchmarks de avaliação, particularmente em seu "modo de pensamento" para tarefas desafiadoras como MathVista e MMMU.
A Baidu lançou dois kits de ferramentas para apoiar desenvolvedores que trabalham com esses modelos: ERNIEKit para fine-tuning e alinhamento, e FastDeploy para implantação eficiente de modelos. Os modelos são treinados usando o framework PaddlePaddle, mas também estão disponíveis em formatos compatíveis com PyTorch.
A nova incursão da Baidu no código aberto ocorre em um momento em que a competição de IA, tanto global quanto nacionalmente, está no auge. Os ADRs da Baidu caíram 0,8% na tarde de segunda-feira.
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