CoreWeave lança plataforma de aprendizado por reforço sem servidor

NOVA YORK - A CoreWeave, Inc. (Nasdaq:CRWV), empresa de infraestrutura de IA em rápido crescimento com capitalização de mercado de US$ 66,8 bilhões e impressionante retorno de 222% no ano, anunciou na quarta-feira o lançamento do Serverless RL, uma plataforma gerenciada de aprendizado por reforço projetada para simplificar o treinamento de agentes de IA. De acordo com a análise da InvestingPro, a empresa atualmente negocia acima de seu Valor Justo.

A nova oferta, que representa a primeira colaboração entre a CoreWeave e a recentemente adquirida OpenPipe, fornece às empresas uma abordagem simplificada para aprendizado por reforço que pode escalar em múltiplas GPUs. Os usuários precisam apenas de uma conta Weights & Biases e chave API para começar a usar o serviço.

De acordo com benchmarks citados no comunicado à imprensa da empresa, o Serverless RL oferece velocidades de treinamento quase 1,4 vezes mais rápidas e 40 por cento de custos mais baixos em comparação com ambientes locais de GPU H100, sem comprometer a qualidade do modelo. A plataforma alcança essas eficiências abordando o "problema de retardatários" no treinamento de aprendizado por reforço através de multiplexação no ambiente de cluster da CoreWeave.

Peter Salanki, Cofundador e Diretor de Tecnologia da CoreWeave, disse que a plataforma dá aos "pioneiros de IA em laboratórios, empresas e startups" a capacidade de "ajustar grandes modelos de linguagem e construir agentes de IA com confiança".

Entre os primeiros adotantes estão a SquadStack.ai, uma plataforma de contact center com tecnologia de IA, e a QA Wolf, uma plataforma de testes de software. Jon Perl, CEO da QA Wolf, expressou interesse na plataforma para melhorar a qualidade dos agentes sem gerenciar infraestrutura.

O lançamento segue as recentes aquisições da CoreWeave, incluindo a OpenPipe para capacidades de aprendizado por reforço, a Weights & Biases para ferramentas de desenvolvimento de modelos e a Monolith para aplicações de IA em física e engenharia.

O aprendizado por reforço, uma técnica para treinar sistemas de IA através de feedback baseado em recompensas, tradicionalmente exigia conhecimentos especializados e recursos computacionais significativos, limitando sua acessibilidade a muitas organizações. Para investidores interessados em empresas de infraestrutura de IA como a CoreWeave, a InvestingPro oferece análises abrangentes com mais de 12 ProTips adicionais e métricas financeiras detalhadas em seu Relatório de Pesquisa Pro, disponível para mais de 1.400 ações americanas.

Em outras notícias recentes, a CoreWeave anunciou o término de um direito de "put" de US$ 1,2 bilhão relacionado às suas ações preferenciais conversíveis Série C após atingir um marco de preço de ações. Este desenvolvimento significa que a CoreWeave não será mais obrigada a recomprar as ações preferenciais sob condições específicas. Além disso, a empresa firmou um acordo para adquirir a Monolith AI Limited, uma empresa especializada em soluções de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Espera-se que a aquisição aprimore a infraestrutura de nuvem de IA da CoreWeave, integrando as capacidades da Monolith em simulação e aprendizado de máquina orientado por testes.

Em outro desenvolvimento, a Evercore ISI reiterou sua classificação de Outperform para a CoreWeave, estabelecendo um preço-alvo de US$ 175,00. A empresa citou o modelo de negócios durável de nuvem GPU e contratos de longo prazo como diferenciais no mercado. Enquanto isso, o CEO da CoreWeave, Michael Intrator, confirmou que não há planos para revisar a oferta de aquisição da empresa para a Core Scientific, afirmando que a oferta atual representa o valor que eles veem na empresa de mineração de bitcoin. Esses desenvolvimentos recentes fornecem um panorama dos movimentos estratégicos da CoreWeave e das percepções dos analistas.

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