Tachyum garante financiamento Série C de US$ 220 milhões para desenvolvimento de chip de IA

Publicado 14.10.2025, 11:45
Tachyum garante financiamento Série C de US$ 220 milhões para desenvolvimento de chip de IA

A Tachyum anunciou que garantiu um acordo vinculativo para um financiamento Série C de US$ 220 milhões de um investidor europeu, com os fundos previstos para serem transferidos para a conta da empresa dentro de um mês.

O investidor também assinou um pedido de compra de US$ 500 milhões para chips Prodigy, que a Tachyum afirma que aumentarão o desempenho de IA em uma ordem de magnitude e reduzirão o custo de modelos de linguagem ultra-grandes em aproximadamente duas ordens de magnitude.

De acordo com a empresa, o principal investidor dos Estados Unidos anteriormente levou uma empresa de semicondutores a abrir capital no ano passado com uma avaliação de quase US$ 1 bilhão, e conduziu outra empresa americana a abrir capital por meio de um SPAC avaliado em vários bilhões de dólares.

Com investimentos totais superiores a US$ 300 milhões em três rodadas de financiamento, a Tachyum pretende revolucionar os data centers de IA abordando as principais barreiras ao desenvolvimento de inteligência artificial. A empresa espera que este financiamento Série C a posicione para um IPO, potencialmente já em 2027.

O CEO da Tachyum, Dr. Radoslav Danilak, declarou: "Com o capital levantado nesta última rodada de financiamento, podemos concluir o tape-out do Prodigy com as mais recentes inovações e designs para atender às demandas do mercado em constante mudança."

O Processador Universal Prodigy da empresa oferece uma arquitetura homogênea única para cargas de trabalho de IA/ML, computação de alto desempenho e nuvem. Cada chiplet no pacote Prodigy integra 256 núcleos personalizados de 64 bits de alto desempenho que, segundo a empresa, oferecem desempenho várias ordens de magnitude superior para aplicações de IA.

A Tachyum afirma que seu processador fornece 3 vezes o desempenho dos processadores x86 de maior performance e 6 vezes o desempenho das GPGPUs de maior performance para computação de alto desempenho, enquanto reduz as despesas operacionais e de capital dos data centers.

Essa notícia foi traduzida com a ajuda de inteligência artificial. Para mais informação, veja nossos Termos de Uso.

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