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PEQUIM (Reuters) - A desenvolvedora chinesa de inteligência artificial DeepSeek lançou seu modelo "experimental" mais recente, que, segundo ela, é mais eficiente para treinar e melhor no processamento de longas sequências de texto do que as versões anteriores.
A empresa sediada em Hangzhou chamou o DeepSeek-V3.2-Exp de "etapa intermediária em direção à nossa arquitetura de próxima geração" em uma publicação no fórum de desenvolvedores Hugging Face. Essa arquitetura provavelmente será o lançamento de produto mais importante da DeepSeek desde que as versões V3 e R1 chocaram o Vale do Silício e investidores de tecnologia.
O modelo V3.2-Exp inclui um mecanismo chamado DeepSeek Sparse Attention, que, segundo a empresa chinesa, pode reduzir os custos de computação e aumentar o desempenho de alguns tipos de modelos. A DeepSeek disse nesta segunda-feira na rede social X que está cortando os preços da API em "mais de 50%".
Embora seja improvável que a arquitetura de próxima geração da DeepSeek agite os mercados como as versões anteriores fizeram em janeiro, ela ainda pode exercer uma pressão significativa sobre rivais nacionais como a Qwen, da Alibaba, e contrapartes norte-americanas como a OpenAI se puder repetir o sucesso do DeepSeek R1 e V3.
Isso exigirá que a empresa demonstre alta capacidade por uma fração do que os concorrentes cobram e gastam no treinamento de modelos.
(Por Eduardo Baptista)