Gerecimento dos Riscos da Cadeia Logística

GERENCIAMENTO DOS RISCOS DA CADEIA LOGÍSTICA VIA UMA ABORDAGEM PRÁTICA

Mesmo antes da recente recessão econômica mundial, as cadeias logísticas - supply chains (SC) encontravam-se em trajetória de crescente complexidade. Executivos enfrentavam mais extensos e intrincados processos de SC sob ambientes desafiadores, sendo forçados a alcançar novos territórios, em busca de oportunidades para redução de custos e maior agilidade.

A globalização e a interdependência crescente da SC elevaram ainda mais o nível de volatilidade e vulnerabilidade, sem chance aparente de normalização e expondo as SCs das empresas a riscos de falhas amplificados raramente vistos até então, mais amplos em escopo e maiores quanto ao impacto potencial do que aqueles do passado recente. A incerteza tornou-se norma. Este novo ambiente exige uma SC mais inteligente e resiliente.

Atendendo à crescente demanda por capacitação profissional para o enfrentamento desse desafio, este treinamento explora as habilidades necessárias para a reunião de todos os participantes chaves da SC estendida e para a facilitação do planejamento conjunto, da mitigação dos riscos e do acompanhamento dos resultados operacionais, mediante soluções que contemplem todas as funções empresariais e tomadas de decisões estratégicas essenciais para o sucesso da empresa.

É ministrado por um Engenheiro especialista no assunto e instrutor profissional experimentado, que irá apresentar a metodologia, aplicada a casos reais e consolidada através de exercício prático real, além de esclarecer dúvidas dos participantes relacionadas com os temas apresentados.
 
BENEFÍCIOS PARA A EMPRESA: Capacitação de profissionais para otimização de custos, alavancagem de lucros, além de ganhos na agilidade e flexibilidade com maior segurança de suas operações logísticas.
 
BENEFÍCIOS PARA O PARTICIPANTE: Capacitar-se a identificar os pontos da cadeia logística onde os benefícios podem ser maximizados com o aumento da proteção contra falhas.
 
PÚBLICO-ALVO: Dirigentes, gestores, consultores, engenheiros de produção e de suprimento, economistas, analistas e operadores logísticos e de comércio exterior, traders.
 
Instrutor:
Gláucio Antônio de Aguiar Bastos

• MBA em Gestão de Petróleo e Gás pela FGV com a tese: Metodologia de apoio decisório na produção offshore considerando riscos;
• Engenheiro pós-graduado pela COPPE/UFRJ em simulação computacional de unidades petroquímicas em operação;
• Engenheiro Químico formado pela Escola de Química da UFRJ (1980);
• Engenheiro responsável pela divisão tecnológica da Eagletop  -  consultoria em Logística e Análise de Riscos;
• Professor da American Chamber of Commerce  -  Professional Development Program Division;
• Professor do IBEF – Instituto Brasileiro de Executivos de Finanças - Rio;
• Auditor de Comércio Exterior;
• Ex-engenheiro de suprimento de petróleo e derivados da Petrobras – divisão comércio internacional por 10 anos;
• Ex-engenheiro de processos em projetos de plataformas offshore da Snamprogetti - Ente Nazionale Idrocarburi.

 
PROGRAMA


I. Introdução


II. Conceitos
1. Perigos e riscos afetando a Cadeia Logística
2. Riscos negativos e positivos
3. Riscos operacionais e financeiros
 
III. Gerenciamento de riscos da Cadeia Logística
4. Planejamento
    4.1  Identificação: visões gerenciais e tipos de riscos
    4.2. Avaliação: probabilidade X impacto
    4.3. Mitigação
5. Execução
    5.1   Varredura
    5.2   Resposta
    5.3   Medição: Valor sob Risco (VaR), preferências, função utilidade, resiliência
6. Estudos de casos
 
IV. Estratégias de Mitigação
7. Operacionais
8. Operacionais/financeiras
9. Conforme a visão gerencial
10. “Hedging” operacional
11. “Hedging” financeiro
12. Medidas para evitar o rompimento da cadeia
13. Estudos de casos
 
V. Exercício:  consolidação da metodologia apresentada, via aplicação dos procedimentos de análise e resultado a uma cadeia logística efetiva com uso de ferramentas computacionais

14. Categorização dos riscos
15. Definição dos padrões e processos empresariais
16. Princípios da análise Bayesiana
17. Princípios do método de simulação de Monte Carlo via Cadeia Markoviana (MCMC)
18. Ferramentas analíticas
19. Construção automatizada do modelo a partir de dados operacionais desbalanceados, aperfeiçoado pelo conhecimento de especialistas
20. Análise das probabilidades dos fatores de risco
21. Análise dos impactos dos fatores de risco
22. Definição e escolha das estratégias de mitigação, considerando seus custos e seus efeitos
23. Resultados e conclusões