FICO lança modelos de IA focados para serviços financeiros

BOZEMAN, Mont. - A empresa de software analítico FICO (Nova York:FICO), com capitalização de mercado de US$ 36,94 bilhões e impressionantes margens de lucro bruto de 81,75%, anunciou na terça-feira o lançamento do seu FICO Foundation Model for Financial Services (FICO FFM), que inclui dois modelos de IA especializados projetados especificamente para instituições financeiras. De acordo com os dados do InvestingPro, a empresa manteve um forte crescimento de receita de 16,66% nos últimos doze meses, demonstrando sua liderança de mercado no setor de análise de dados.

A nova oferta apresenta o FICO Focused Language Model (FICO FLM) e o FICO Focused Sequence Model (FICO FSM), ambos construídos para enfrentar desafios de precisão e conformidade que modelos de IA de uso geral enfrentam em aplicações de serviços financeiros.

Diferentemente dos modelos de linguagem de uso geral maiores, os modelos específicos da FICO exigem até 1.000 vezes menos recursos computacionais, tornando-os mais econômicos para desenvolver e manter, segundo a empresa.

"O modelo de fundação focado representa uma abordagem prática para IA generativa em serviços financeiros", disse Dr. Scott Zoldi, diretor de análise da FICO, observando que esses modelos especializados demonstraram "aumentos de 38% em casos de uso de conformidade" durante testes.

A empresa afirma que seus modelos são construídos com Pontuações de Confiança proprietárias que fornecem classificações de risco para resultados gerados por IA, permitindo que instituições financeiras definam limites de risco e reduzam imprecisões ao implementar sistemas de IA.

O FICO FSM visa especificamente a análise de sequência de transações, projetado para identificar padrões em históricos de pagamento que análises tradicionais podem não detectar, potencialmente melhorando as capacidades de detecção de fraudes e avaliação de riscos.

Uma pesquisa recente da FICO descobriu que, enquanto 40% dos entrevistados veem a IA generativa como um importante impulsionador do retorno sobre investimento, quase 57% identificaram padrões de IA responsável como o fator mais importante para retornos consistentes.

A FICO apresentou múltiplos pedidos de patentes relacionados à tecnologia por trás desses modelos, incluindo métodos para pontuação de confiança, técnicas de treinamento de modelos e modelagem de sequência de transações.

O anúncio ocorre em um momento em que instituições financeiras buscam soluções de IA que possam atender a requisitos regulatórios rigorosos enquanto entregam valor comercial em ambientes altamente regulamentados. Negociada a um índice P/L de 60,25, a atual avaliação de mercado da FICO sugere altas expectativas de crescimento por parte dos investidores. Para uma análise abrangente da avaliação e perspectivas de crescimento da FICO, os investidores podem acessar o detalhado Relatório de Pesquisa Pro disponível no InvestingPro, que fornece insights especializados sobre mais de 1.400 ações americanas.

Em outras notícias recentes, a Fair Isaac Corporation reportou seus resultados do 3º tri de 2025, superando as expectativas com um lucro por ação não-GAAP de US$ 8,57, em comparação com os US$ 7,68 previstos. A receita da empresa também excedeu as projeções, alcançando US$ 536 milhões contra os US$ 515,33 milhões antecipados. Em atualizações de analistas, o Goldman Sachs reiterou sua classificação de Compra para a Fair Isaac, mantendo um preço-alvo de US$ 1.915,00. A firma citou a estratégia de hipotecas da empresa como um fator-chave em sua decisão. Enquanto isso, o BMO Capital ajustou seu preço-alvo para a Fair Isaac para US$ 1.650,00, de US$ 1.800,00, mas manteve a classificação de Superar o Mercado. Este ajuste seguiu insights compartilhados durante um evento com especialistas com o ex-funcionário da Fair Isaac, Clayton Dukes. Adicionalmente, a Fair Isaac anunciou uma parceria com o Chelsea Football Club para promover iniciativas de educação financeira nos Estados Unidos. Esta colaboração visa melhorar o entendimento dos consumidores sobre crédito e pontuações de crédito.

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