Willis Towers Watson nomeia novos líderes de dados e digital

Publicado 20.03.2025, 11:05
Willis Towers Watson nomeia novos líderes de dados e digital

Investing.com — A Willis Towers Watson (NASDAQ:WTW), uma empresa global de consultoria, corretagem e soluções com capitalização de mercado de US$ 33,35 bilhões e receita anual de US$ 9,93 bilhões, anunciou mudanças importantes na liderança para fortalecer seu compromisso com digitalização e estratégia de dados. De acordo com os dados do InvestingPro, a empresa demonstrou desempenho sólido, atualmente negociando próximo à sua máxima de 52 semanas com retorno de 23% no último ano. Kate Harb foi nomeada Líder Global de Estratégia de Dados, enquanto Dermot Sargent assumirá o cargo de Líder Global de Plataformas Digitais.

Harb, que está na WTW há mais de duas décadas, estará à frente do estabelecimento de uma estratégia abrangente de dados em todos os segmentos de negócios da Willis. Seu foco será aprimorar a aquisição de dados, otimização de dados e a integração de tecnologias de IA Generativa. A experiência anterior de Harb inclui liderar iniciativas de dados e análises e gerenciar estratégias para o setor Global de Construção da empresa.

Sargent, com 30 anos de experiência no mercado, ingressou na WTW em 2022 e desde então tem sido fundamental na implantação acelerada da Plataforma de Corretagem, um componente-chave da infraestrutura digital. Sua experiência anterior inclui nove anos na Aon como Diretor de Corretagem e vários cargos de liderança, após mais de uma década na Marsh em Colocação Global.

Lucy Clarke, Presidente de Risco Global e Corretagem na Willis Towers Watson, expressou confiança nas nomeações, afirmando que o investimento da empresa em dados e análises, processos simplificados e captura estruturada de dados melhorará significativamente o serviço ao cliente. Clarke enfatizou a importância dos papéis de Harb e Sargent em conduzir a Willis em direção a um futuro centrado em dados e digitalmente avançado.

Essas nomeações fazem parte da estratégia mais ampla da Willis Towers Watson para aproveitar insights baseados em dados e soluções digitais para melhorar a resiliência organizacional, a motivação da força de trabalho e o desempenho geral para clientes em 140 países e mercados. A empresa é conhecida por trabalhar em estreita colaboração com clientes para identificar oportunidades de sucesso sustentável e fornecer uma perspectiva que impulsiona o progresso. A análise do InvestingPro revela que a empresa mantém uma pontuação "BOA" de Saúde Financeira de 2,52, com crescimento de receita de 4,71%, e analistas esperam lucratividade contínua este ano. Para insights mais profundos sobre a saúde financeira e perspectivas de crescimento da WTW, investidores podem acessar o Relatório de Pesquisa Pro abrangente, disponível exclusivamente para assinantes do InvestingPro.

As informações para este relatório são baseadas em um comunicado à imprensa da Willis Towers Watson.

Em outras notícias recentes, a Willis Lease Finance Corporation relatou lucros recordes no quarto trimestre, com receita subindo 33,7% em relação ao ano anterior para US$ 152,8 milhões. O lucro diluído por ação da empresa aumentou para US$ 2,81, de US$ 1,53 no mesmo período do ano passado. Para o ano completo de 2024, a Willis Lease Finance alcançou receitas totais recordes de US$ 569,2 milhões e lucro antes de impostos de US$ 152,6 milhões, impulsionados por fortes receitas de aluguel e reservas de manutenção. Além disso, a empresa declarou seu terceiro dividendo trimestral consecutivo de US$ 0,25 por ação. Enquanto isso, o UBS elevou a classificação das ações da Willis Towers Watson de Neutra para Compra, aumentando o preço-alvo para US$ 395. A atualização reflete expectativas de melhoria nas margens operacionais e de fluxo de caixa livre. A Willis Towers Watson também nomeou Massimo Cavadini como Chefe de Produto, Precificação, Sinistros e Subscrição para a Europa Continental, aprimorando suas capacidades de análise de seguros. Essa movimentação estratégica visa expandir a liderança da empresa no setor de análise de seguros, aproveitando dados e inteligência artificial.

Essa notícia foi traduzida com a ajuda de inteligência artificial. Para mais informação, veja nossos Termos de Uso.

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