NOVA YORK - A Meta Platforms Inc (NASDAQ:META)., empresa-mãe do Facebook, anunciou hoje o lançamento de novos modelos de inteligência artificial (IA) de sua divisão de pesquisa. Entre os modelos está um "Avaliador Autodidata", que pode levar à redução do envolvimento humano no processo de desenvolvimento de IA. Esta ferramenta foi apresentada pela primeira vez em um artigo de pesquisa em agosto e emprega a técnica de "cadeia de pensamento" semelhante às utilizadas pelos modelos mais recentes da OpenAI.
Este método divide problemas complexos em etapas menores e lógicas, melhorando a precisão das respostas em áreas difíceis como ciência, programação e matemática.
O "Avaliador Autodidata" foi treinado usando apenas dados gerados por IA, o que significa que nenhuma entrada humana foi necessária nesta fase de desenvolvimento. Este avanço sugere o potencial para criar agentes de IA autônomos capazes de aprender com seus próprios erros. De acordo com os pesquisadores da Meta, esses modelos de autoaperfeiçoamento podem eventualmente realizar uma ampla gama de tarefas sem ajuda humana, superando a atual necessidade de Aprendizado por Reforço com Feedback Humano (RLHF, na sigla em inglês). O RLHF é um método caro e menos eficiente que exige anotadores humanos especializados para rotular dados e validar respostas complexas.
Jason Weston, um dos pesquisadores da Meta, compartilhou sua visão para o futuro da IA, afirmando: "Esperamos que, à medida que a IA se torne cada vez mais super-humana, ela ficará cada vez melhor em verificar seu próprio trabalho, de modo que será realmente melhor que o humano médio." Ele enfatizou a importância do autoensino e da autoavaliação para alcançar níveis sem precedentes de proficiência em IA.
Enquanto outras empresas, como Google e Anthropic, realizaram pesquisas sobre conceitos similares como o Aprendizado por Reforço com Feedback de IA (RLAIF, na sigla em inglês), a Meta se distingue por disponibilizar seus modelos para uso público.
Além do "Avaliador Autodidata", a Meta também revelou hoje ferramentas de IA atualizadas. Estas incluem melhorias no modelo de identificação de imagens Segment Anything da empresa, uma ferramenta que acelera os tempos de geração de respostas para modelos de linguagem grandes (LLMs), e conjuntos de dados para apoiar a descoberta de novos materiais inorgânicos.
A Reuters contribuiu para este artigo.
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