MDNE3: Moura Dubeux bate consenso de receita e lucro no 2T25; rali continua?
Investing.com - Recentemente, a Huawei Technologies surgiu como a rival mais proeminente da NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA) na corrida para impulsionar o desenvolvimento de inteligência artificial na China. Mas de acordo com um relatório do The Information, o gigante tecnológico chinês está enfrentando dificuldades para ganhar tração com grandes clientes domésticos, apesar do crescente interesse em soluções nacionais.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, alertou publicamente sobre as crescentes capacidades da Huawei e a aceleração mais ampla dos esforços de desenvolvimento de chips da China devido às restrições de exportação dos EUA. No entanto, ByteDance, Alibaba (NYSE:BABA) e Tencent Holdings Ltd (F:NNND) ADR (OTC:TCEHY), três líderes de IA da China, ainda não fizeram pedidos significativos para os chips Ascend da Huawei, mesmo com o fornecimento dos produtos da Nvidia se restringindo sob os controles comerciais americanos.
Vários funcionários de empresas líderes disseram ao The Information que a Huawei está "tendo dificuldades para convencer algumas das maiores empresas de tecnologia da China a usar seus chips". Engenheiros e executivos de empresas chinesas expressaram preocupações sobre deficiências de desempenho no hardware da Huawei, além do receio de violar leis comerciais americanas.
Testes realizados por empresas como ByteDance e Alibaba revelaram problemas de superaquecimento no chip Ascend 910C da Huawei e limitações em sua pilha de software, Cann, em comparação com a plataforma Cuda da Nvidia, padrão da indústria. A transição da Nvidia para a Huawei também envolveria um alto custo de mudança, exigindo um redesenho da infraestrutura do data center, software e fluxos de trabalho de engenharia. Se as empresas forem mudar em massa para os chips da Huawei, os executivos dizem que a empresa deve se adaptar à sua plataforma.
Alguns desenvolvedores, como a DeepSeek, podem desempenhar um papel fundamental na formação da trajetória da Huawei, enquanto outros observam atentamente para ver se um ecossistema pode se formar em torno de seus chips. "Se a DeepSeek estiver disposta a adotar extensivamente os chips e software da Huawei no treinamento de IA, isso atrairá muitos desenvolvedores de código aberto para construir seus modelos no ecossistema da Huawei. Mas no momento, esse não é o caso", disse o analista de semicondutores da Bernstein, Qingyuan Lin, citado pelo The Information.
O novo sistema de computação de IA da Huawei, CloudMatrix 384, tenta compensar o desempenho individual dos chips conectando até 384 processadores Ascend. Mas o sistema enfrenta obstáculos técnicos, incluindo alto consumo de energia e falta de suporte nativo para FP8, um formato de número de baixa precisão essencial para treinamento de IA de ponta.
Uma complicação adicional é geopolítica: um recente alerta do Departamento de Comércio dos EUA coloca empresas que usam chips avançados de IA da Huawei em risco de "penalidades criminais e administrativas substanciais". Isso já levou pelo menos uma empresa chinesa de data center a cancelar um pedido provisório de hardware da Huawei.
Apesar desses obstáculos, a Huawei garantiu vendas significativas para empresas estatais e governos locais. Mas, por enquanto, as principais empresas de tecnologia chinesas não mostram sinais de abandonar a Nvidia, cujos produtos ainda dominam sistemas de IA de alto desempenho, mesmo com o aumento da pressão regulatória em ambos os lados do Pacífico.
Essa notícia foi traduzida com a ajuda de inteligência artificial. Para mais informação, veja nossos Termos de Uso.