Modelos de IA da China alcançam 90% do desempenho dos EUA com fração do investimento

Investing.com - A indústria de inteligência artificial da China atingiu um marco importante, com seus principais modelos agora funcionando a cerca de 90% dos níveis americanos, apesar de gastos muito menores, segundo analistas da Jefferies em uma nota recente.

O estudo descobriu que de 2023 a 2025, os gastos de capital combinados dos hiperescaladores chineses, incluindo Alibaba, Baidu, Tencent e Bytedance, totalizaram US$ 124 bilhões, 82% menos que os US$ 694 bilhões gastos por concorrentes americanos como AWS, Microsoft, Google e Meta.

No entanto, o desempenho do principal modelo da China, o MiniMax M2, alcançou 90% do GPT-5 Codex high, o modelo americano mais avançado da época.

A Jefferies afirmou que a diferença de desempenho entre os principais modelos de fronteira de ambos os países "diminuiu rapidamente", atribuindo isso ao foco da China na eficiência do modelo em vez da escala computacional bruta.

As empresas chinesas de IA enfatizam inovações de arquitetura, como estruturas de mistura de especialistas e otimização de inferência, que lhes permitem alcançar resultados semelhantes usando menos recursos.

Modelos de código aberto tornaram-se um ponto forte. Dados da Artificial Analysis citados pela Jefferies mostraram que os modelos chineses de fronteira de código aberto já superaram seus equivalentes americanos em desempenho.

Por exemplo, o MiniMax M2 registrou 106% da pontuação do GPT-OSS-120B, o principal modelo de código aberto dos Estados Unidos.

A corretora observou que, enquanto as empresas americanas continuam a expandir os gastos com IA em busca de inteligência artificial geral, as empresas chinesas estão priorizando o retorno sobre investimento e a eficiência computacional.

A Jefferies disse que os gastos de capital em IA da China entre 2025 e 2030 devem aumentar 8%, para US$ 884 bilhões, mesmo com os modelos de IA do país alcançando resultados próximos aos sistemas americanos usando muito menos hardware.

A ênfase das empresas chinesas em arquiteturas eficientes também reduziu os custos de uso. A DeepSeek, por exemplo, cortou seus preços de API em 62% no final de 2025 após ganhos em eficiência de treinamento e inferência, ajudando a tornar os preços de API de IA da China os mais baixos do mundo.

A Jefferies acrescentou que, embora os Estados Unidos ainda liderem em desempenho, o setor de IA da China demonstra investimento "muito mais eficiente", alcançando pontuações de inteligência quase equivalentes com uma fração dos gastos de capital, uma vantagem que poderia apoiar adoção mais rápida e retornos mais fortes a longo prazo sobre infraestrutura de IA.

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