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Onsemi pretende melhorar eficiência energética da IA com chips de carboneto de silício

Publicado 05.06.2024, 10:29
Atualizado 05.06.2024, 14:41
© Reuters.
MSFT
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Por Stephen Nellis

(Reuters) - A Onsemi apresentou nesta quarta-feira uma linha de chips projetados para tornar os data centers que processam aplicações de inteligência artificial mais eficientes em termos de consumo de energia, tomando emprestada uma tecnologia que já vende para veículos elétricos.

A Onsemi é um dos poucos fornecedores de chips feitos de carboneto de silício, uma alternativa ao silício padrão que é mais cara de fabricar, mas mais eficiente na conversão de energia de uma forma para outra. Nos últimos anos, o carboneto de silício tem sido amplamente utilizado em veículos elétricos, onde a troca de informações entre chips entre e a bateria e os motores do veículo pode aumentar a autonomia dos carros.

Simon Keeton, presidente do grupo de soluções de energia da Onsemi, disse que em um data center típico a eletricidade é convertida pelo menos quatro vezes entre o momento em que entra no prédio e o momento em que é usada por um microprocessador. Ao longo dessas conversões, cerca de 12% da eletricidade é perdida na forma de calor, disse Keeton.

© Reuters. Inteligência Artificial (IA) em ilustração
23/6/2023 REUTERS/Dado Ruvic/Arquivo

"As empresas que estão realmente usando essas coisas - as Amazons, as Googles e as Microsoft (NASDAQ:MSFT) - são duplamente penalizadas por essas perdas", disse Keeton. "Em primeiro lugar, elas estão pagando pela eletricidade que se perde como calor. E depois, como ela se perde como calor, eles estão pagando pela eletricidade para resfriar" o data center, disse Keeton.

A Onsemi acredita que pode reduzir essas perdas de energia em um ponto percentual completo. Embora um ponto percentual não pareça muito, as estimativas de quanta energia os data centers de IA consumirão são surpreendentes, com alguns grupos estimando até 1.000 terawatts-hora em menos de dois anos.

Um por cento desse total, disse Keeton, "é suficiente para abastecer 1 milhão de casas por um ano. Portanto, isso contextualiza a forma de pensar sobre os níveis de energia".

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