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NOVA YORK - A Datadog, Inc. (NASDAQ:DDOG), empresa de monitoramento em nuvem com impressionante capitalização de mercado de US$ 41,34 bilhões e robustas margens de lucro bruto de 80%, anunciou na terça-feira novas capacidades para monitorar e testar agentes de IA, visando ajudar organizações a avaliar melhor seus investimentos em inteligência artificial. De acordo com dados do InvestingPro, a empresa manteve forte crescimento de receita de 25,54% nos últimos doze meses.
A empresa de monitoramento em nuvem introduziu três novos recursos: AI Agent Monitoring, que já está geralmente disponível, junto com LLM Experiments e AI Agents Console, que estão em fase de preview. Essas ferramentas foram projetadas para proporcionar visibilidade sobre como sistemas e agentes de IA se comportam em aplicações do mundo real. Com uma pontuação de saúde financeira classificada como BOA pelo InvestingPro, a Datadog parece bem posicionada para investir em inovação de produtos.
O recurso AI Agent Monitoring mapeia caminhos de decisão dos agentes de IA, mostrando entradas, chamadas de ferramentas e saídas em um gráfico interativo. Isso permite que engenheiros identifiquem problemas como picos de latência ou chamadas incorretas de ferramentas.
O LLM Experiments permite testar mudanças de prompt e trocas de modelo contra conjuntos de dados de traces de produção, ajudando equipes a medir melhorias em precisão e custo. O AI Agents Console oferece visibilidade centralizada sobre o comportamento de agentes de IA internos e de terceiros.
"Um estudo recente descobriu que apenas 25 por cento das iniciativas de IA estão atualmente entregando o ROI prometido", disse Yrieix Garnier, VP de Produto da Datadog. "Os lançamentos de hoje visam ajudar a melhorar esse número, proporcionando responsabilidade para empresas que destinam orçamentos enormes a projetos de IA."
O anúncio foi feito no DASH, conferência anual de observabilidade da Datadog. As novas capacidades fazem parte do conjunto de produtos LLM Observability da Datadog.
Timothée Lacroix, Cofundador e CTO da Mistral AI, e Michael Gerstenhaber, VP de Produto da Anthropic, ambos forneceram declarações apoiando a importância das ferramentas de observabilidade para agentes de IA em ambientes de produção.
As informações neste artigo são baseadas em um comunicado à imprensa da Datadog. Embora as ações da empresa estejam atualmente sendo negociadas acima do Valor Justo do InvestingPro, os investidores podem acessar análises abrangentes e 14 ProTips adicionais através dos relatórios de pesquisa detalhados do InvestingPro, disponíveis como parte de sua cobertura de mais de 1.400 ações americanas.
Em outras notícias recentes, a Datadog, Inc. apresentou diversos novos produtos e recursos durante sua conferência anual DASH. A empresa revelou três agentes de inteligência artificial destinados a melhorar a resolução de incidentes para equipes de desenvolvimento, segurança e operações. Esses agentes, incluindo Bits AI SRE e Bits AI Dev Agent, são projetados para realizar tarefas como triagem precoce de alertas e geração autônoma de correções de código. A Datadog também anunciou novos recursos de segurança, como Code Security e LLM Observability, para proteger ambientes de IA desde o desenvolvimento até a produção. Adicionalmente, a empresa lançou um Portal Interno para Desenvolvedores que se integra com sua suíte de monitoramento de desempenho de aplicações para fornecer aos desenvolvedores visibilidade em tempo real do sistema. Na área de gerenciamento de logs, a Datadog introduziu recursos como Archive Search e Flex Frozen para ajudar organizações a atender às necessidades de conformidade e retenção de dados. Os acionistas recentemente aprovaram emendas ao Certificado de Incorporação da Datadog, que incluem disposições para limitar a responsabilidade monetária de certos executivos. A eleição de novos membros do conselho e a ratificação da Deloitte & Touche LLP como auditora independente também foram confirmadas.
Essa notícia foi traduzida com a ajuda de inteligência artificial. Para mais informação, veja nossos Termos de Uso.