NVIDIA apresenta modelos de raciocínio de IA Llama Nemotron

Investing.com — A NVIDIA, gigante de semicondutores com capitalização de mercado de $2,84 trilhões e uma pontuação Piotroski perfeita de 9 de acordo com a InvestingPro, anunciou o lançamento da sua família de modelos Llama Nemotron, projetados para aprimorar as capacidades de raciocínio de IA para desenvolvedores e empresas. Os novos modelos prometem melhorar tarefas de matemática em múltiplas etapas, codificação, raciocínio e tomada de decisões complexas, com aprimoramentos de precisão de até 20% e otimizações de velocidade de inferência 5 vezes maiores em comparação com os modelos existentes. Esta inovação surge enquanto a NVIDIA mantém sua impressionante margem de lucro bruto de 75% e crescimento de receita de 114% em relação ao ano anterior.

Os modelos de raciocínio Llama Nemotron estão disponíveis nos tamanhos Nano, Super e Ultra, cada um otimizado para diferentes cenários de implantação. O modelo Nano é adaptado para PCs e dispositivos de borda, o modelo Super para configurações de GPU única e o modelo Ultra para servidores multi-GPU.

Empresas como Accenture, Amdocs, Atlassian, Box, Cadence, CrowdStrike, Deloitte, IQVIA, Microsoft, SAP e ServiceNow estão colaborando com a NVIDIA para integrar esses modelos de raciocínio em seus serviços. Por exemplo, a Microsoft planeja incorporar os modelos Llama Nemotron em sua Azure AI Foundry, e a SAP está usando os modelos para melhorar suas soluções Business AI e o copiloto Joule AI. Deseja insights mais profundos sobre a saúde financeira e métricas de crescimento da NVIDIA? A InvestingPro oferece mais de 20 métricas-chave adicionais e análises de especialistas em seu abrangente Relatório de Pesquisa Pro.

A NVIDIA também introduziu novas ferramentas e software para apoiar a implantação desses modelos, incluindo os microsserviços NVIDIA NIM para otimizar a inferência e permitir o aprendizado contínuo, bem como o NVIDIA AI-Q Blueprint e a NVIDIA AI Data Platform para auxiliar na construção de sistemas de IA colaborativos.

Os modelos Llama Nemotron Nano e Super, juntamente com os microsserviços NIM, estão atualmente disponíveis para desenvolvimento, testes e pesquisa através do Programa de Desenvolvedores da NVIDIA. As empresas podem implantar esses modelos em produção com o NVIDIA AI Enterprise em infraestrutura de data center e nuvem. Espera-se que o NVIDIA AI-Q Blueprint esteja disponível em abril, e o kit de ferramentas NVIDIA AgentIQ já está acessível no GitHub.

Esta notícia é baseada em um comunicado de imprensa da NVIDIA, que enfatiza a liderança contínua da empresa em computação acelerada e desenvolvimento de IA agêntica. Com 25 analistas recentemente revisando suas estimativas de lucros para cima e uma recomendação de consenso de 1,34 (Compra Forte) de acordo com a InvestingPro, a posição de mercado da NVIDIA parece robusta. Descubra análises mais detalhadas e mais de 30 métricas financeiras adicionais com as ferramentas de pesquisa abrangentes da InvestingPro.

Em outras notícias recentes, a NVIDIA revelou uma série de avanços tecnológicos significativos destinados a aprimorar as capacidades de IA e robótica. A empresa apresentou o modelo GR00T N1, um modelo fundamental para robôs humanoides, durante seu evento GTC. Este modelo foi projetado para melhorar o raciocínio e as habilidades de robôs humanoides e está disponível para desenvolvedores em todo o mundo. A NVIDIA também lançou as GPUs RTX PRO Blackwell, que devem aumentar a produtividade em vários campos profissionais, acelerando fluxos de trabalho em setores de IA, técnicos, criativos e de engenharia.

Além disso, a NVIDIA anunciou o lançamento de dois supercomputadores de IA pessoais, o DGX Spark e o DGX Station, que trazem a arquitetura NVIDIA Grace Blackwell para desktops, permitindo que os desenvolvedores construam e implantem grandes modelos de IA. A empresa também introduziu switches de fábrica de IA energeticamente eficientes, o NVIDIA Spectrum-X e Quantum-X, para otimizar redes em data centers de IA. Esses switches prometem reduzir significativamente o consumo de energia e os custos operacionais.

Além disso, a NVIDIA revelou a plataforma Blackwell Ultra, projetada para aprimorar o raciocínio de IA e as capacidades de inferência de escala, com expectativa de fornecer 1,5 vezes o desempenho de IA de seu predecessor. A plataforma inclui os sistemas GB300 NVL72 e HGX B300 NVL16, destinados a melhorar a qualidade do serviço de IA. As colaborações contínuas da NVIDIA com parceiros como Google DeepMind e Disney Research continuam a apoiar o desenvolvimento de tecnologias avançadas de IA e robótica.

Essa notícia foi traduzida com a ajuda de inteligência artificial. Para mais informação, veja nossos Termos de Uso.