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Investing.com — O CEO da International Business Machines (NYSE:IBM), Arvind Krishna, disse esta semana que a inteligência artificial já substituiu centenas de empregos no departamento de recursos humanos da empresa, mesmo enquanto a implementação de IA impulsiona o crescimento de pessoal em outras áreas. "Nosso emprego total na verdade aumentou", disse Krishna ao The Wall Street Journal, já que os investimentos em IA liberam recursos para funções de maior valor.
Os comentários, feitos enquanto a IBM realiza sua conferência Think 2025 em Boston, enfatizaram que a adoção interna de IA permitiu à empresa redirecionar esforços de contratação para domínios que exigem pensamento crítico, como engenharia de software, vendas e marketing. Krishna disse que o foco da empresa permanece em atividades que "envolvem interação com outros humanos, em vez de apenas realizar trabalho processual repetitivo".
Em linha com tendências empresariais mais amplas, a IBM está priorizando modelos generativos de IA menores e específicos para domínios que oferecem vantagens de custo e desempenho sobre sistemas de linguagem em grande escala. "Modelos menores são incrivelmente precisos", observou Krishna. "Eles são muito, muito mais rápidos. São muito mais econômicos para operar."
Ao contrário de modelos de fundação massivos como o GPT-4, a família Granite 3.0 da IBM, variando de 3 bilhões a 20 bilhões de parâmetros, é otimizada para ser implementada e ajustada em ambientes empresariais. Esses modelos agora estão incorporados no WatsonX, a plataforma de IA da IBM que inclui ferramentas para construir, treinar e implementar IA em escala.
Krishna disse que apenas cerca de 1% dos dados empresariais atualmente são acessados pela IA generativa, devido à fragmentação entre sistemas de nuvem, edge e data centers. Para fechar essa lacuna, ele enfatizou que as futuras soluções de IA devem ser integradas, configuráveis e personalizadas. "O sucesso será definido pela integração e resultados de negócios", disse Krishna.
A plataforma WatsonX Orchestrate da IBM atualmente oferece 150 modelos pré-construídos e permite que os clientes construam seus próprios agentes em minutos. A plataforma foi projetada para trabalhar junto com a pilha de IA preferida dos clientes, continuando a tendência da IBM de soluções agnósticas de fornecedor.
Internamente, o uso de agentes de IA da IBM reflete a proposta de valor que agora oferece aos clientes. Krishna compartilhou que o interesse dos clientes permanece forte em funções como RH, varejo e manufatura, onde agentes menores e especializados proporcionam os retornos mais claros.
A IBM também vê exposição mínima às mudanças tarifárias globais, citando seu investimento cumulativo de US$ 150 bilhões nos EUA e presença de fabricação doméstica. Enquanto o impacto da IA no trabalho está se desenrolando de forma desigual entre as indústrias, Krishna disse que o exemplo da IBM mostra como a automação pode aumentar o pessoal em funções estratégicas ao longo do tempo.
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