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Var. Diária: 68,13 - 69,13

Tipo: ETF

Mercado: EUA

Emissor: ETC

Classe de Ativo: Ações

Análise Técnica
Padrão de Candlestick

ROBO - Padrões Candlestick

Tenha acesso a dezenas de padrões gráficos candlestick bullish e bearish em tempo real para o ETF Robo Global® Robotics and Automation Index ETF e utilize-os para prever o comportamento futuro do mercado. Os padões do ETF ROBO Global Robotics Automation estão disponíveis em uma grande variedade de intervalos de tempo tanto para aplicações de longo ou curto prazo. Ganhe uma margem de negociação com o recurso de reconhecimento automático de padrões e tenha uma visão sobre o que os padrões médios significam.

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	Belt Hold Bearish	30	1	03.12.2025 17:00
	Doji Star Bearish	1H	2	03.12.2025 15:00
	Harami Bullish	15	2	03.12.2025 17:15
	Three Black Crows	1W	3	09.11.2025
	Three Black Crows	5H	3	02.12.2025 16:00
	Belt Hold Bearish	15	3	03.12.2025 17:00
	Morning Doji Star	1M	7	Mai 25
	Morning Star	1M	7	Mai 25
	Harami Cross	1W	7	12.10.2025
	Bullish Hammer	1D	7	21.11.2025
	Bullish doji Star	1M	8	Abr 25
	Engulfing Bearish	1W	8	05.10.2025
	Engulfing Bearish	30	8	03.12.2025 13:30
	Dark Cloud Cover	1W	10	21.09.2025
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	Bullish Engulfing	1M	15	Set 24
	Hanging Man	1W	15	17.08.2025
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	Dragonfly Doji	1M	16	Ago 24
	Three Outside Down	5H	18	20.11.2025 14:00
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	Belt Hold Bearish	30	19	02.12.2025 14:30
	Dark Cloud Cover	30	19	02.12.2025 14:30
	Engulfing Bearish	1M	20	Abr 24
	Harami Cross Bearish	1W	21	06.07.2025
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	Belt Hold Bearish	1D	25	28.10.2025
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	Evening Doji Star	1M	28	Ago 23
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	Falling Three Methods	1M	36	Dez 22
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	Belt Hold Bearish	5H	57	28.10.2025 06:00
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	Three Outside Down	1H	59	20.11.2025 13:00
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Victor Assumpção rank 08.08.2025 13:41

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import ccxt import pandas as pd # Configuração exchange = ccxt.binance({ 'apiKey': 'SUA_CHAVE', 'secret': 'SEU_SEGREDO', }) symbol = 'BTC/USDT' timeframe = '1h' # Estratégia simples: Compra se RSI < 30, Vende se RSI > 70 def rsi_strategy(): candles = exchange.fetch_ohlcv(symbol, timeframe, limit=100) df = pd.DataFrame(candles, columns=['timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']) # Calcula RSI (exemplo simplificado) delta = df['close'].diff() gain = (delta.where(delta > 0, 0)).rolling(window=14).mean() loss = (-delta.where(delta < 0, 0)).rolling(window=14).mean() rs = gain / loss df['rsi'] = 100 - (100 / (1 + rs)) # Sinal de compra/venda if df['rsi'].iloc[-1] < 30: exchange.create_market_buy_order(symbol, 0.01) # Compra 0.01 BTC elif df['rsi'].iloc[-1] > 70: exchange.create_market_sell_order(symbol, 0.01) # Vende 0.01 BTC # Executa a cada hora while True: rsi_strategy() time.sleep(3600)

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