Na sexta-feira, o Barclays elevou as ações da RadNet, alterando sua classificação de Peso Igual para Sobrepeso e aumentando o preço-alvo de $57 para $79. O ajuste ocorre após uma recente visita à clínica e reunião com o CFO da RadNet, Mark Stolper, e a SVP de Operações do Nordeste, Vickie Bedel, que proporcionou ao Barclays uma visão mais próxima das operações da empresa e dos avanços em inteligência artificial para radiologia.
O analista do Barclays indicou que a experiência em primeira mão levou a uma crença mais forte no potencial da IA no campo da radiologia. A RadNet, que opera o maior negócio de radiologia nos Estados Unidos, é vista como tendo uma vantagem de pioneirismo nesta área. A capacidade da empresa de desenvolver e treinar IA usando dados de suas próprias operações lhe confere uma vantagem distinta sobre os concorrentes.
Na reunião, foram delineados os potenciais benefícios da IA na radiologia, sugerindo que a adoção da tecnologia de IA pela RadNet poderia melhorar significativamente seus serviços. O preço-alvo aumentado de $79 do analista é baseado em 20 vezes o EBITDA-NCI projetado da RadNet para 2025, uma métrica financeira que indica a lucratividade da empresa excluindo certos custos.
A elevação para Sobrepeso reflete uma perspectiva positiva para as ações da RadNet, implicando que o Barclays espera que as ações superem o desempenho do mercado mais amplo ou de seu setor. A decisão de aumentar o preço-alvo e elevar a classificação das ações é resultado da maior confiança do Barclays nas iniciativas de IA da RadNet e seu potencial para impulsionar o crescimento e a lucratividade da empresa.
Em outras notícias recentes, a RadNet, Inc. reportou um aumento substancial na receita e no EBITDA ajustado para o segundo trimestre de 2024. A receita total da empresa aumentou 13,9% para $459,7 milhões, e o EBITDA ajustado cresceu 19,7% para $72,3 milhões. Este crescimento é atribuído à alta demanda, melhores taxas de reembolso e à integração bem-sucedida de inteligência artificial (IA) em seu negócio de Saúde Digital.
Em um desenvolvimento separado, a DeepHealth, uma subsidiária da RadNet, fez uma parceria com a empresa de IA HOPPR para aprimorar o diagnóstico radiológico e o fluxo de trabalho por meio de modelos avançados de IA. A colaboração visa desenvolver modelos para detecção de câncer de mama, próstata e pulmão, melhorando assim a precisão diagnóstica e acelerando a análise de imagens. Espera-se que esta parceria fortaleça o portfólio de informática em saúde alimentado por IA da DeepHealth e apoie a evolução da radiologia.
Estes são desenvolvimentos recentes que foram relatados. O crescimento na receita total e no EBITDA ajustado da RadNet indica uma trajetória positiva para a empresa. A parceria entre DeepHealth e HOPPR está configurada para avançar a missão da empresa de capacitar avanços no cuidado através de novas tecnologias de imagem diagnóstica. A integração desses modelos visa melhorar o atendimento ao paciente e os resultados em radiologia.
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