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SOUTH SAN FRANCISCO - Um estudo publicado na Science revela que variantes de proteínas projetadas por IA poderiam potencialmente contornar softwares padrão de triagem de biossegurança, de acordo com pesquisa liderada pela Microsoft (NASDAQ:MSFT) e coescrita com especialistas do setor, incluindo a Twist Bioscience (NASDAQ:TWST), uma empresa de biotecnologia com capitalização de mercado de US$ 1,8 bilhão que demonstrou forte crescimento de receita de 23% nos últimos doze meses. De acordo com dados da InvestingPro, a empresa mantém uma posição financeira robusta com um índice de liquidez corrente de 3,9x, indicando forte flexibilidade operacional.
O artigo revisado por pares, "Fortalecendo a triagem de biossegurança de ácidos nucleicos contra ferramentas generativas de design de proteínas", destaca a necessidade de medidas de biossegurança em evolução à medida que a inteligência artificial avança em aplicações biológicas. O consórcio de pesquisa conduziu um exercício de equipe vermelha para testar os protocolos de triagem atuais contra sequências geradas por IA. As ações da Twist Bioscience mostraram impulso recente com um ganho de 9,4% na última semana, refletindo o interesse dos investidores nas capacidades tecnológicas da empresa. Para insights mais profundos sobre a avaliação e perspectivas de crescimento da TWST, os assinantes da InvestingPro podem acessar relatórios de pesquisa abrangentes e ferramentas de análise financeira.
Embora as práticas atuais de triagem de biossegurança detectem efetivamente proteínas e sequências nocivas conhecidas, o estudo descobriu que ferramentas de IA poderiam potencialmente criar variantes de toxinas e proteínas virais que escapam da detecção. Os pesquisadores enfatizaram que estas eram apenas sequências digitais, com patogenicidade desconhecida se fabricadas. A Twist Bioscience mantém uma pontuação "BOA" em Saúde Financeira de acordo com a análise da InvestingPro, com métricas particularmente fortes na estrutura de seu balanço, mantendo mais dinheiro do que dívidas.
"À medida que as capacidades de IA evoluem, as práticas de triagem devem evoluir com a mesma rapidez", disse Emily M. Leproust, CEO e cofundadora da Twist Bioscience, em comunicado à imprensa.
Dr. Eric Horvitz, Diretor Científico da Microsoft, observou: "Esta pesquisa destaca a importância da previsão, colaboração e inovação responsável."
Após as descobertas, a Twist Bioscience e parceiros desenvolveram protocolos de detecção aprimorados e novas estratégias para melhorar a precisão da triagem de sequências de proteínas projetadas. O estudo recomenda o desenvolvimento iterativo de protocolos por meio da colaboração entre indústria, entidades governamentais e empresas de tecnologia.
A pesquisa representa uma abordagem proativa para antecipar desafios de biossegurança à medida que a IA continua a avançar nas capacidades de design de sequências e proteínas, com base no anúncio da empresa.
Em outras notícias recentes, a Twist Bioscience Corporation relatou um aumento notável de 18% na receita ano a ano para o 3º tri de 2025, atingindo US$ 96,1 milhões. Apesar desse crescimento, a empresa enfrentou uma perda ajustada de EBITDA de US$ 8 milhões, o que marca uma melhoria em comparação com o ano fiscal anterior. No front dos analistas, o JPMorgan reduziu seu preço-alvo para a Twist Bioscience para US$ 25, mantendo uma classificação de Underweight. A TD Cowen também reduziu seu preço-alvo para US$ 36, mantendo uma classificação de Compra, citando ajustes na orientação do ano fiscal de 2025 devido a mudanças na receita de Sequenciamento de Próxima Geração. A Evercore ISI ajustou seu preço-alvo para baixo, para US$ 46, mantendo uma classificação de Outperform, após o que descreveu como forte desempenho no segmento de sequenciamento de próxima geração. Em governança corporativa, a Twist Bioscience nomeou Trynka Shineman Blake para seu conselho de administração, onde ela também servirá no comitê de auditoria. Esses desenvolvimentos destacam as mudanças e desafios contínuos dentro da Twist Bioscience enquanto ela navega no mercado de biologia sintética.
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