J.P. Morgan afirma que IA generativa deve acelerar volume de trabalho em mais de 55%

Investing.com - O J.P. Morgan estima que a inteligência artificial generativa precisará acelerar as cargas de trabalho de serviços de TI em mais de 55% para neutralizar o impacto deflacionário nos custos dos projetos, de acordo com uma nota recente da corretora.

Os analistas projetam que a automação de tarefas de codificação por modelos de linguagem grandes poderá reduzir os custos dos projetos em aproximadamente 35% em uma base comparável.

Esta estimativa assume uma deflação de 90% na codificação de rotina, que atualmente representa cerca de 40% das horas de equivalente de tempo integral (FTE) de um projeto típico.

Espera-se deflação adicional em documentação e testes, enquanto funções que exigem raciocínio de nível superior, como análise de requisitos e arquitetura, devem ver menos compressão de preços.

A corretora enfatizou que a engenharia de prompts, uma tarefa recentemente introduzida, provavelmente compensará parte da deflação, representando 15% dos custos do projeto pré-IA ou 23% da composição do projeto pós-IA.

Espera-se também que a revisão de código dobre em participação, impulsionada pela necessidade de supervisão do código gerado por IA.

A depuração, que a IA generativa pode tanto automatizar quanto complicar, é considerada como custo neutro.

Os cálculos do J.P. Morgan, baseados em um modelo de preço-vezes-quantidade, indicam que se os preços caírem 35%, um aumento mínimo de 55% na quantidade de trabalho é necessário para evitar uma perda na receita líquida.

O relatório forneceu uma série de combinações para atingir esse limite, como um aumento de 25% tanto no volume quanto na complexidade do projeto.

Os analistas acreditam que a adoção de IA generativa está no caminho para exceder esse aumento de carga de trabalho de 55%, citando padrões históricos em que as empresas reinvestiram economias de custos de mudanças tecnológicas anteriores, incluindo computação em nuvem e entrega offshore, em novas iniciativas tecnológicas.

Sinais iniciais, como um aumento de receita de 3% relatado pela Genpact (Nova York:G) de clientes usando soluções agênticas, sugerem que uma tendência semelhante de reinvestimento está em andamento.

O J.P. Morgan também destacou a mudança na composição do trabalho de TI. Antes da IA, escrever código representava 40% do custo de um projeto; após a adoção da IA, espera-se que isso caia para 6%.

Enquanto isso, engenharia de prompts, depuração e revisão de código ganharão maior participação na nova estrutura de custos, apontando para uma realocação de mão de obra em vez de redução direta.

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