Petrobras eleva produção e bate recorde de exportação de petróleo
Investing.com - A inteligência artificial deve aumentar a produtividade do trabalho nos próximos anos, mas seu impacto econômico mais amplo pode ser atenuado pelos enormes custos de capital e energia, de acordo com uma nova análise da CIBC Mercados de capitais.
O economista-chefe Avery Shenfeld disse que, embora a IA permita que máquinas, com ajuda humana limitada, realizem o trabalho de muitos, o benefício para toda a economia depende de como os trabalhadores deslocados são reabsorvidos em outras funções produtivas.
A corretora observou que economizar em mão de obra é vantajoso para empresas individuais que usam IA para reduzir horas de trabalho, mas isso aumenta a produção total apenas se essas horas liberadas forem utilizadas em outros lugares.
Comparações históricas mostram que mudanças tecnológicas anteriores, da agricultura para a indústria, e posteriormente para serviços digitais, aumentaram a produtividade após tempo e requalificação. Shenfeld disse que tais transições exigem paciência à medida que surgem novas oportunidades de emprego.
Empresas como a Amazon.com, que investiu pesadamente em automação, devem ver ganhos de eficiência no nível da empresa.
No entanto, Shenfeld enfatizou que a verdadeira medida de progresso está na produtividade total dos fatores, ou PTF, que contabiliza a produção em relação a todos os insumos, trabalho, capital, energia e materiais, em vez de apenas a produtividade do trabalho.
O economista alertou que o efeito da IA na produtividade total dos fatores enfrenta obstáculos maiores porque o desenvolvimento e a operação desses sistemas consomem vastos recursos financeiros e energéticos.
Trilhões de dólares estão sendo gastos em software, chips, data centers e infraestrutura de geração de energia para sustentar sistemas de IA.
Shenfeld observou que esses fundos poderiam ser alocados para hospitais, rodovias, escolas ou instalações de pesquisa que também produzem retornos a longo prazo.
Mesmo após a implantação, os sistemas de IA requerem grandes quantidades de eletricidade. Shenfeld citou um pedido recente de uma empresa líder em IA cujas necessidades de energia de chip poderiam igualar o consumo anual de eletricidade de todas as residências em Massachusetts.
Esse tipo de demanda poderia sobrecarregar as redes de utilidades e aumentar os custos de energia em outros setores, potencialmente deslocando energia que de outra forma apoiaria hospitais, transportes ou manufatura.
Cada empresa está investindo com a expectativa de um retorno sólido, mas Shenfeld alertou que os booms tecnológicos anteriores em áreas como sistemas operacionais, mecanismos de busca e plataformas móveis produziram apenas alguns vencedores duradouros.
A corretora referenciou o fracasso da Pets.com em contraste com o sucesso da Amazon.com para ilustrar que nem todos os participantes de um avanço tecnológico alcançam rentabilidade sustentável.
Como resultado, embora a adoção de IA quase certamente aumente a produtividade do trabalho dentro das empresas, é incerto se o resultado agregado elevará a produtividade total dos fatores uma vez que os custos de capital, material e combustível sejam considerados.
Shenfeld escreveu que a escala de gastos em infraestrutura de IA e seus altos requisitos de energia levantam preocupações legítimas sobre se o retorno de produtividade justificará a despesa.
"A produtividade do trabalho provavelmente será vencedora nas empresas que implementam IA", disse Shenfeld, "mas na produtividade total dos fatores em toda a economia, o júri ainda está deliberando."
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