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Investing.com -- Em um discurso no Conselho de Relações Exteriores hoje, o vice-presidente de Supervisão do Federal Reserve, Michael Barr, discutiu a rápida evolução da inteligência artificial (IA) e suas possíveis implicações para empresas, reguladores e sociedade. Barr focou particularmente na IA Generativa, um subconjunto da IA que tem apresentado crescimento significativo e integração na atividade econômica nos últimos anos.
A IA Generativa (GenAI), em comparação com versões anteriores da IA, é capaz de gerar conteúdo, aumentando significativamente a produtividade em diversas atividades baseadas em conhecimento. Também permite o uso por indivíduos sem habilidades de programação. Espera-se que a GenAI se torne uma tecnologia de uso geral, com ampla adoção e melhoria contínua, impulsionando a produtividade em vários setores da economia. Apesar da implantação limitada em algumas funções empresariais, empresas de praticamente todos os setores estão explorando maneiras de utilizar esta tecnologia.
Junto com a GenAI, as empresas também estão explorando a IA Agêntica, sistemas de GenAI que produzem novo conteúdo e buscam proativamente objetivos, gerando soluções inovadoras e agindo sobre elas rapidamente e em escala. Isso poderia potencialmente levar a uma inteligência coletiva que supera as capacidades humanas na resolução de problemas e colaboração, transformando pesquisa, desenvolvimento e a sociedade em geral.
Barr delineou dois cenários hipotéticos para a evolução da GenAI. O primeiro cenário envolve apenas adoção incremental que principalmente aprimora o que os humanos fazem hoje, levando a ganhos generalizados de produtividade. Neste cenário, as ferramentas de GenAI aumentariam a eficiência em todas as indústrias, levando a efeitos incrementais mas significativos na vida das pessoas. Por exemplo, na saúde, a GenAI poderia reduzir cargas administrativas, auxiliar em diagnósticos e personalizar planos de tratamento. Na educação, a GenAI poderia aliviar tarefas administrativas para professores e permitir aulas personalizadas.
O segundo cenário envolve mudança transformadora onde a GenAI estende as capacidades humanas com consequências de longo alcance. Neste cenário, os sistemas de GenAI poderiam fazer avanços rápidos em biotecnologia, robótica e energia, remodelando indústrias existentes e criando novas. Por exemplo, aplicações de GenAI na saúde poderiam permitir terapias que visam mutações genéticas e curar doenças anteriormente incuráveis.
No entanto, Barr também destacou os riscos potenciais associados à GenAI. A velocidade, automaticidade e capacidade de otimizar estratégias financeiras que tornam a GenAI atraente também apresentam riscos. Quando a tecnologia se tornar ubíqua, o uso da GenAI poderia levar a comportamento de manada e concentração de risco, potencialmente amplificando a volatilidade do mercado. Como os agentes de GenAI serão direcionados para maximizar lucros, eles podem convergir em estratégias para maximizar retornos através de manipulação coordenada do mercado, potencialmente alimentando bolhas e crashes de ativos.
Em conclusão, embora o impacto da IA varie entre indústrias e a realidade esteja evoluindo, os cenários delineados por Barr fornecem uma estrutura para começar a pensar sobre como responder aos desenvolvimentos em GenAI. Avanços rápidos nesta tecnologia, como IA Agêntica e progressos em modelos de código aberto, ressaltam a importância de entender o que isso significa para indivíduos, empresas e mercados.
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