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A Meta Platforms (NASDAQ:META) revelou o V-JEPA 2, um novo modelo de mundo que aprimora a capacidade da IA de compreender e prever interações físicas.
A empresa anunciou na quinta-feira que este modelo de última geração permite que robôs e outros agentes de IA compreendam melhor o mundo físico e antecipem como ele responderá a ações. Essas capacidades são cruciais para desenvolver sistemas de IA que possam "pensar antes de agir".
O V-JEPA 2 é construído com base no primeiro modelo treinado em vídeo da Meta, lançado no ano passado. A nova versão aprimora as capacidades de compreensão e previsão, permitindo que robôs interajam com objetos e ambientes desconhecidos para completar tarefas.
O modelo foi treinado usando vídeos para aprender padrões importantes no mundo físico, incluindo interações humano-objeto, movimento de objetos e interações entre objetos. Quando testado em robôs nos laboratórios da Meta, o modelo demonstrou habilidades para realizar tarefas como alcançar, pegar objetos e colocá-los em novos locais.
A Meta também lançou três novos benchmarks para ajudar pesquisadores a avaliar como os modelos existentes aprendem e raciocinam sobre o mundo físico usando vídeo. Ao compartilhar esses recursos, a Meta visa acelerar o progresso da pesquisa para desenvolver sistemas de IA mais capazes.
A empresa enfatizou que o raciocínio físico é essencial para construir agentes de IA que possam operar no mundo físico e para alcançar a inteligência avançada de máquina (AMI).
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