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Investing.com — A Qualcomm (NASDAQ:QCOM) anunciou na segunda-feira que desenvolverá CPUs personalizadas para data centers projetadas para se conectar com os chips de IA da Nvidia, marcando um novo esforço no mercado de processadores para servidores.
Enquanto a Nvidia (NASDAQ:NVDA) domina o espaço de aceleradores de IA, seus chips necessitam de CPUs — tradicionalmente fornecidas pela Intel (NASDAQ:INTC) e AMD (NASDAQ:AMD). A Nvidia também entrou no mercado de CPUs com seu chip "Grace" baseado em arquitetura Arm.
Now, a Qualcomm está retornando à disputa, aproveitando a tecnologia da Nvidia para melhorar a comunicação entre suas CPUs e as GPUs da Nvidia.
"Com a capacidade de conectar nossos processadores personalizados à arquitetura de escala de rack da Nvidia, estamos avançando uma visão compartilhada de computação energeticamente eficiente e de alto desempenho para o data center", afirmou o CEO da Qualcomm, Cristiano Amon, na segunda-feira.
A Qualcomm inicialmente desenvolveu um chip para servidor baseado em Arm na década de 2010 e o testou com a Meta Platforms (NASDAQ:META), mas reduziu o esforço em meio a pressões legais e cortes de custos. A iniciativa foi revivida após a aquisição pela Qualcomm, em 2021, de uma equipe de ex-engenheiros de chips da Apple (NASDAQ:AAPL).
Desde então, a empresa retomou discussões com a Meta e assinou uma carta de entendimento com a empresa saudita de IA Humain para co-desenvolver uma CPU personalizada para data center.
O impulso da Qualcomm no mercado de CPUs para data centers ganhou força com sua aquisição da Nuvia em 2021, uma empresa que desenvolve designs de processadores baseados em Arm e desempenha um papel central nas renovadas ambições da Qualcomm no segmento de chips para servidores.
O espaço de CPUs para data centers é extremamente competitivo, com grandes provedores de nuvem como Amazon (NASDAQ:AMZN) e Microsoft (NASDAQ:MSFT) já implementando seus próprios processadores personalizados, ao lado de gigantes estabelecidos como AMD e Intel.
A expansão da Qualcomm neste segmento faz parte de um esforço mais amplo para reduzir sua dependência de smartphones, onde domina há muito tempo com processadores e modems.
A empresa está promovendo seus chips como energeticamente eficientes e capazes de executar cargas de trabalho de IA diretamente nos dispositivos, em vez de transferi-las para a nuvem. Essa abordagem no dispositivo poderia permitir um desempenho de IA mais rápido e melhor privacidade, já que os dados sensíveis permanecem no hardware local.
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