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Na quarta-feira, a Evercore ISI ajustou suas perspectivas para a Uber Technologies Inc . (NYSE:UBER), citando uma modesta redução nas estimativas e um preço-alvo revisado. Os analistas da empresa reduziram seu preço-alvo de 120,00 USD para 115,00 USD, mantendo a classificação Outperform para as ações da empresa. De acordo com dados do InvestingPro, a Uber demonstrou forte desempenho financeiro, com receita atingindo 41,95 bilhões USD nos últimos doze meses.
A revisão segue o último relatório trimestral de ganhos da Uber, que a Evercore ISI descreveu como "Mais ou Menos Dentro do Esperado". O relatório indicou uma diminuição nas margens incrementais, o que levou a uma queda intradiária de 7% no preço das ações da Uber. Apesar disso, a Evercore ISI considera os resultados amplamente consistentes com o plano de três anos da Uber. A análise do InvestingPro mostra que a empresa mantém uma margem bruta saudável de 32,7% e alcançou lucratividade nos últimos doze meses.
A Evercore ISI apontou uma mudança na abordagem estratégica da Uber, observando que a empresa agora está focando em atingir metas de EBITDA e fluxo de caixa livre, enquanto também maximiza as reservas. Isso representa uma mudança em relação ao objetivo anterior de maximizar o EBITDA enquanto focava no crescimento das reservas. Segundo a Evercore ISI, essa nova direção é sensata, considerando os desafios em torno da antecipação dos serviços de robotáxi e o forte histórico de crescimento de lucratividade da Uber.
As implicações para os concorrentes Lyft Inc. (NASDAQ:LYFT) e DoorDash Inc. (NYSE:DASH) são vistas como neutras a moderadamente positivas, sugerindo que as tendências de demanda do setor permanecem favoráveis. A Evercore ISI reafirmou sua confiança na Uber, nomeando-a como uma de suas principais recomendações de compra em large-cap e incentivou os investidores a considerar a compra das ações durante a correção atual.
A firma também destacou que a Uber está negociando em níveis próximos à avaliação mínima, que eles se referem como "status DHQ", indicando um ponto de entrada potencialmente atrativo para investidores. A posição da Evercore ISI sugere que, apesar da redução no preço-alvo, sua visão geral sobre a posição de mercado e perspectivas de crescimento da Uber permanece positiva. Os dados do InvestingPro apoiam essa perspectiva, mostrando uma pontuação geral de Saúde Financeira "ÓTIMA" e revelando que a empresa está atualmente negociando próxima ao seu Valor Justo.
Em outras notícias recentes, vários analistas mantiveram suas perspectivas positivas sobre a Uber Technologies Inc., apesar dos potenciais desafios de setores emergentes como a tecnologia de robotáxi. A Mizuho Securities e a Canaccord Genuity reiteraram sua confiança na Uber, mantendo as classificações Outperform e Compra, respectivamente, com preço-alvo de 90 USD. As firmas destacaram os investimentos bem-sucedidos em crescimento e as estratégias de precificação da Uber como principais contribuintes para seu desempenho recente.
A Raymond James também reafirmou sua forte confiança na Uber, mantendo a classificação Strong Buy e um preço-alvo de 95 USD. A firma de pesquisa acredita que a parceria em evolução da Uber com a Waymo e o progresso lento na tecnologia totalmente autônoma poderiam mudar a narrativa da empresa de disrupção para expansão de mercado. Os analistas da Oppenheimer mantiveram sua classificação Outperform para a Uber com um preço-alvo firme de 85 USD, destacando a empresa como sua principal escolha.
O analista Daniel L. Kurnos da Benchmark manteve a classificação Hold para as ações da Uber, sem alterar o preço-alvo previamente estabelecido. Kurnos expressou uma postura cautelosa sobre o segmento de mobilidade, embora indicando otimismo sobre seu potencial de alta em comparação com o segmento de entrega.
Estes são desenvolvimentos recentes, sugerindo uma perspectiva geralmente positiva dos analistas para a direção estratégica da Uber e seu potencial de crescimento no mercado em evolução. No entanto, é importante lembrar que estas são projeções e os resultados reais podem variar com base em múltiplos fatores.
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