Datadog lança modelo de IA Toto e benchmark BOOM

Publicado 21.05.2025, 17:26
Datadog lança modelo de IA Toto e benchmark BOOM

Investing.com — A Datadog, Inc. (NASDAQ: DDOG), uma plataforma de monitoramento e segurança de aplicações em nuvem com capitalização de mercado de US$ 39,38 bilhões e impressionante crescimento de receita de 25,54% nos últimos doze meses, anunciou o lançamento de dois novos projetos de sua divisão Datadog AI Research. O anúncio incluiu o Toto, um inovador modelo de fundação open-source para observabilidade, e o BOOM, o maior benchmark público para métricas de observabilidade até o momento. De acordo com a análise do InvestingPro, a empresa mantém forte saúde financeira com robustas margens de lucro bruto de 80,15%.

O Toto representa um avanço significativo no campo da inteligência artificial, sendo o primeiro modelo de fundação do tipo adaptado para dados de observabilidade. Modelos de fundação em IA são projetados para aprender a partir de extensos conjuntos de dados e podem ser ajustados para uma variedade de tarefas. O Toto, em particular, é treinado nas métricas de telemetria interna da Datadog, o que resultou em desempenho incomparável em previsão de séries temporais quando comparado aos modelos existentes. Sua capacidade de previsão zero-shot deve revolucionar a detecção de anomalias e o planejamento de capacidade, eliminando a necessidade de ajustes individuais de séries. Para investidores interessados no potencial de crescimento da Datadog, o InvestingPro oferece análise abrangente com 14 ProTips adicionais e métricas financeiras detalhadas.

O BOOM complementa o Toto fornecendo um benchmark com mais de 350 milhões de observações em 2.807 séries multivariadas, refletindo a complexidade e os desafios únicos dos dados de telemetria em produção. Este benchmark não é apenas um recurso para a comunidade de pesquisa, mas também estabelece um novo padrão para previsão de séries temporais, abordando questões como escala, dispersão e picos que são comuns em métricas de observabilidade.

Ameet Talwalkar, Cientista-Chefe da Datadog, expressou entusiasmo pelo potencial desses projetos open-source para fomentar a colaboração comunitária e impulsionar a inovação em previsão de observabilidade. A empresa prevê lançamentos contínuos da Datadog AI Research para contribuir com a comunidade mais ampla de pesquisa em IA e resolver problemas reais dos clientes.

A integração da pesquisa com o desenvolvimento de produtos da Datadog visa traduzir esses avanços em benefícios práticos para seus clientes. Tanto o Toto quanto o BOOM estão disponíveis para download imediato sob uma licença permissiva, convidando pesquisadores e a comunidade open-source a interagirem com essas ferramentas.

Esta informação é baseada em um comunicado à imprensa e fornece um vislumbre do compromisso da Datadog com a inovação open-source e seu papel no aprimoramento da observabilidade e segurança na nuvem por meio de pesquisa em IA. Com fundamentos sólidos, incluindo um balanço saudável mostrando mais caixa do que dívida, a Datadog continua a demonstrar estabilidade financeira junto com inovação tecnológica. Descubra insights mais detalhados e acesse o Relatório de Pesquisa Pro abrangente cobrindo a Datadog e mais de 1.400 outras ações de destaque através do InvestingPro.

Em outras notícias recentes, a Datadog fez progressos significativos para obter a autorização FedRAMP High, crucial para melhorar a capacidade das agências federais dos EUA de monitorar e proteger seus aplicativos e infraestrutura. Esta medida segue sua autorização anterior de Impacto Moderado e faz parte do compromisso da Datadog em atender a rigorosos requisitos federais de segurança. No front financeiro, os resultados do primeiro trimestre da Datadog foram robustos, com contribuições notáveis da tecnologia nativa de IA e aumento de reservas de novos clientes, conforme relatado pelo Barclays. A firma elevou seu preço-alvo para US$ 128, mantendo uma classificação acima da média, citando resultados fortes e potencial para crescimento futuro. Enquanto isso, a Cantor Fitzgerald também reiterou sua classificação acima da média com um preço-alvo de US$ 134, destacando a liderança da Datadog no mercado de observabilidade em nuvem. A DA Davidson manteve a classificação de Compra com um alvo de US$ 125, expressando confiança na trajetória de crescimento da Datadog, particularmente de clientes nativos de IA. A Bernstein ajustou seu preço-alvo para US$ 145 de US$ 151, mantendo uma classificação de Superar, apesar de uma postura conservadora sobre orientações futuras. Esses desenvolvimentos refletem uma perspectiva positiva de várias firmas de análise, enfatizando o posicionamento estratégico e o potencial de crescimento da Datadog.

Essa notícia foi traduzida com a ajuda de inteligência artificial. Para mais informação, veja nossos Termos de Uso.

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