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NOVA YORK - A Datadog, Inc. (NASDAQ:DDOG), uma potência em monitoramento de nuvem com capitalização de mercado de US$ 41,34 bilhões e impressionante crescimento de receita de 25,54% nos últimos doze meses, anunciou na terça-feira novas capacidades de segurança projetadas para proteger ambientes de IA desde o desenvolvimento até a produção, segundo comunicado da empresa. De acordo com a análise da InvestingPro, as ações estão atualmente negociando acima do seu Valor Justo.
A empresa de monitoramento em nuvem, que mantém robustas margens de lucro bruto de 80,15% e uma forte pontuação de saúde financeira, introduziu o Code Security, agora geralmente disponível, que ajuda desenvolvedores a detectar vulnerabilidades em código personalizado e bibliotecas de código aberto, fornecendo orientação de remediação impulsionada por IA.
A Datadog também lançou o LLM Observability, que monitora a integridade do modelo de IA e realiza verificações de toxicidade em prompts e respostas. A solução Cloud Security da empresa agora oferece conformidade com padrões de segurança de IA como o framework NIST AI.
Para lidar com ameaças em tempo de execução, a Datadog revelou o Bits AI Security Analyst, um agente de IA integrado à sua plataforma Cloud SIEM que autonomamente faz a triagem de sinais de segurança e investiga potenciais ameaças. Além disso, novas capacidades de Isolamento LLM na Proteção de Workload, disponíveis em prévia, visam detectar e bloquear a exploração de vulnerabilidades.
A empresa também anunciou um Scanner de Dados Sensíveis, atualmente em prévia para instâncias AWS S3 e RDS, projetado para evitar que informações sensíveis vazem para conjuntos de dados de treinamento ou inferência de LLM.
"A IA aumentou exponencialmente o acúmulo crescente de riscos de segurança e vulnerabilidades com que as organizações lidam", disse Prashant Prahlad, VP de Produtos de Segurança da Datadog, observando que aplicações de IA apresentam desafios únicos de segurança devido à sua natureza não determinística.
As novas ferramentas de segurança foram anunciadas na conferência anual DASH da Datadog, onde a empresa também revelou lançamentos em Observabilidade de IA, IA Aplicada e Gerenciamento de Logs. Para investidores que buscam insights mais profundos sobre o desempenho e potencial de crescimento da Datadog, a InvestingPro oferece um extenso relatório de pesquisa com análise detalhada das finanças da empresa, métricas de avaliação e perspectivas de crescimento, junto com 14 ProTips exclusivos adicionais.
Em outras notícias recentes, a Datadog, Inc. introduziu vários novos desenvolvimentos de interesse para investidores. A empresa anunciou o lançamento de seu Portal Interno para Desenvolvedores (IDP) durante sua conferência anual DASH, que visa fornecer aos desenvolvedores visibilidade em tempo real do sistema e capacidades de autoatendimento. Além disso, a Datadog revelou novos recursos de gerenciamento de logs projetados para ajudar organizações a atender necessidades de conformidade e otimizar custos, incluindo Archive Search e CloudPrem. Os acionistas aprovaram emendas ao Certificado de Incorporação da empresa, que incluem provisões para limitar a responsabilidade monetária de certos executivos, alinhando-se com a lei de Delaware. A Datadog também introduziu o Toto, um modelo de IA de código aberto para observabilidade, e o BOOM, um benchmark para métricas de observabilidade, como parte de sua divisão de Pesquisa em IA. Além disso, a empresa está progredindo para obter a autorização FedRAMP High, aprimorando suas ofertas para agências federais dos EUA. Esses desenvolvimentos sublinham o compromisso da Datadog com inovação e conformidade no monitoramento e segurança de aplicações em nuvem.
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