Investing.com – A inteligência artificial (IA) teve um ano de destaque em 2023, com uma adoção sem precedentes de suas capacidades gerativas, que simulam o raciocínio humano.
No entanto, esse avanço também trouxe desafios, como a alucinação - um fenômeno em que os modelos de IA produzem respostas imprecisas ou inventadas, limitando sua aplicação em larga escala.
Para superar esse problema, as empresas que desenvolvem esses modelos recorreram a um método eficaz: fornecer contexto aos modelos, geralmente extraído de dados brutos vetorizados e acessados durante a fase de geração da resposta (RAG), segundo analistas do JPMorgan em uma nota recente.
"A RAG se tornou um elemento crucial para maximizar o potencial dos LLMs [grandes modelos de linguagem], dando ao modelo o contexto necessário para usar, reduzindo a alucinação e mantendo respostas pertinentes à pergunta feita, e usando dados atualizados ou exclusivos que não foram usados no treinamento", afirmaram os analistas.
Os analistas também destacaram que a OpenAI recomendou o uso de modelos menores e mais rápidos, como o "textembedding-003", que custam 95% menos do que os modelos de incorporação.
Essa abordagem consiste em codificar e comprimir grandes volumes de texto para permitir a busca e a indexação em bancos de dados adaptados para funções de IA, como Q&A, pesquisa e mineração de dados.
"Por exemplo, este projeto da Microsoft (NASDAQ:MSFT) mostra o uso de incorporações de palavras de LLMs com o Azure Cognitive Search para criar experiências de pesquisa que compreendem as relações entre entidades em uma consulta e produtos em um catálogo", apontaram os analistas.
Enquanto isso, outros gigantes da tecnologia também fizeram progressos significativos com seus projetos de IA.
Notavelmente, o Google (NASDAQ:GOOGL) mudou o nome do Bard para Gemini, lançando o modelo Ultra 1.0 e oferecendo-o por US$20/mês para usuários de aplicativos multimodais.
A Anthropic seguiu o mesmo caminho, lançando o Claue 2.1, com maior precisão, menor alucinação, maior extensão de contexto e menor custo.
Além disso, a Apple (NASDAQ:AAPL) entrou na disputa, revelando os 4M e Ferret, que superam o ChatGPT-Vision com técnicas de aprendizado no contexto.
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