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Investing.com - A Tesla está supostamente reduzindo seu ambicioso projeto interno de computação de silício personalizado, Dojo, mudando o foco para parcerias com fornecedores como NVIDIA para capacidades de inferência.
A Bloomberg relatou que a Tesla (NASDAQ:TSLA) está dissolvendo sua equipe do supercomputador Dojo, com seu líder, Peter Bannon, prestes a sair.
Fontes teriam dito que o CEO Elon Musk ordenou o encerramento enquanto a empresa se apoia mais em parceiros externos, incluindo Nvidia (NASDAQ:NVDA), AMD (NASDAQ:AMD) e Samsung (KS:005930), para fabricação de chips.
O Morgan Stanley (NYSE:MS) observou que as fontes também sugeriram que alguns membros da equipe Dojo se juntaram à startup de IA DensityAI, enquanto outros serão realocados internamente.
Em sua nota reagindo ao relatório, o banco compartilhou cinco pensamentos-chave:
A "campanha de eficiência estilo DOGE" da Tesla ajudará a reduzir custos, disse o Morgan Stanley. O banco explicou que os resultados do 2º tri da Tesla mostraram despesas operacionais mais altas devido a projetos de IA e expansão da computação para treinamento de IA, com previsão de despesas de capital para o ano fiscal de 2025 acima de US$ 9 bilhões, principalmente em "despesas de capital relacionadas à IA".
A DensityAI, liderada pelo ex-chefe de IA da Tesla, Ganesh Venkataramanan, está continuando a missão do Dojo em modo sigiloso, afirmou o Morgan Stanley.
O banco acredita que a xAI de Elon Musk está expandindo o desenvolvimento do "cérebro" de IA, usando dados do X (anteriormente Twitter) e dados de visão do mundo real da Tesla. Os analistas acrescentam que a redução do Dojo poderia impulsionar a colaboração entre Tesla e xAI.
A Tesla estaria mudando a ênfase para robótica e capacidade de inferência na ponta, aproveitando sua frota de veículos como uma "enorme nuvem de inferência distribuída", disse o Morgan Stanley. Despesas incrementais de capital e P&D se concentrarão em melhorar o custo BOM do robô e a manufaturabilidade antes da comercialização do Optimus.
Finalmente, o banco observa que a escassez de computação GPU é menos aguda do que há dois anos. Eles acreditam que a Tesla continua sendo um forte cliente da Nvidia, mas os equilíbrios de oferta e demanda melhoraram.
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