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Investing.com -- A Meta Platforms está planejando reestruturar seus esforços de inteligência artificial pela quarta vez em seis meses, de acordo com o The Information, citando três pessoas familiarizadas com o assunto.
Espera-se que o Meta Superintelligence Labs da empresa seja dividido em quatro grupos: um novo laboratório atualmente conhecido como TBD Lab (abreviação de "a ser determinado"); uma equipe focada em produtos, incluindo o assistente Meta AI; uma equipe dedicada à infraestrutura; e o laboratório Fundamental AI Research da empresa, que lida com pesquisas de longo prazo.
Esta reorganização segue um período turbulento para as iniciativas de IA da Meta. O CEO Mark Zuckerberg tem feito esforços significativos para reformular o trabalho de IA da empresa após contratempos no início deste ano. Durante o verão, a Meta concordou em investir bilhões de dólares para contratar o ex-CEO da Scale AI, Alexandr Wang, e o ex-CEO do GitHub, Nat Friedman, como colíderes do Meta Superintelligence Labs, uma iniciativa de IA que visa alcançar a superinteligência.
A empresa também tem recrutado talentos agressivamente, contratando dezenas de pesquisadores de concorrentes, incluindo Google, OpenAI e Anthropic.
Os planos de reestruturação ainda não foram anunciados internamente e podem mudar, disseram fontes ao The Information.
Espera-se que o TBD Lab, que está desenvolvendo a mais nova versão do modelo de linguagem principal da Meta, o Llama, tenha vários líderes. Jack Rae, anteriormente do Google, provavelmente liderará os esforços de pré-treinamento, onde os modelos aprendem a prever texto a partir de trilhões de palavras coletadas da internet e outros conjuntos de dados.
Ruoming Pang, que anteriormente liderou o desenvolvimento de modelos na Apple, deve liderar a infraestrutura para o TBD Lab, enquanto Jiahui Yu, ex-OpenAI, é esperado para liderar iniciativas multimídia que permitiriam aos modelos entender e gerar conteúdo não textual.
A equipe de pós-treinamento deve ser liderada por Hongyu Ren, ex-OpenAI, e Pei Sun, ex-Google. O pós-treinamento envolve o uso de dados refinados para melhorar o desempenho de um modelo em tarefas específicas.
Espera-se que Nat Friedman continue supervisionando produtos para o Meta Superintelligence Labs. Robert Fergus, cofundador do FAIR (Facebook AI Research), provavelmente continuará liderando esse laboratório, enquanto Aparna Ramani, vice-presidente de engenharia de infraestrutura de longa data, deve se juntar como chefe do grupo de infraestrutura mais amplo.
Essa notícia foi traduzida com a ajuda de inteligência artificial. Para mais informação, veja nossos Termos de Uso.