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Samsung inicia fabricação em larga escala de chips HBM3, supera avaliação da Nvidia: atualização

Publicado 19.07.2024, 07:32
© Reuters
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A Samsung (KS:005930) Electronics iniciou a produção em larga escala de chips de 8 camadas High Bandwidth Memory 3 (HBM3) depois de passar nos testes de avaliação conduzidos pela Nvidia (NASDAQ:NVDA), conforme relatado pelo Seoul Economic Daily, que fez referência a membros anônimos da indústria.

O progresso aumenta as expectativas de que os sofisticados chips HBM3E da Samsung, que a empresa deseja fornecer à Nvidia (NVDA), atenderão aos critérios de qualidade necessários.

Os chips HBM são cruciais na atual onda de avanços da inteligência artificial devido à sua largura de banda de memória e eficiência superiores. Esses atributos contribuem para um manuseio mais rápido de dados e desempenho aprimorado em tarefas de inteligência artificial.

Esses chips são projetados para atender às intensas necessidades de processamento de operações de inteligência artificial, como aprendizado profundo e treinamento de redes neurais. Eles conseguem isso garantindo acesso rápido a extensos conjuntos de dados e minimizando o atraso na transferência de dados.

Se o relatório for preciso, significa uma conquista significativa para a Samsung. A Reuters divulgou anteriormente que os chips HBM da Samsung enfrentaram dificuldades com superaquecimento e uso excessivo de energia, o que levou ao fracasso em atender aos critérios de desempenho da Nvidia para integração nos processadores de inteligência artificial da empresa americana.

Até o momento, a rival local da Samsung, SK Hynix, tem entregado com sucesso chips HBM3 para a Nvidia desde junho de 2022 e começou a distribuição de chips HBM3E para um cliente não identificado no final de março, que fontes confirmaram ser a Nvidia.

Enquanto isso, a Micron (MU), outra proeminente produtora da HBM, declarou sua intenção de fornecer chips HBM3E à Nvidia também.

Aderir aos padrões de qualidade da Nvidia é essencial para os produtores de chips HBM, considerando o comando da Nvidia de aproximadamente 80% do mercado mundial de unidades de processamento gráfico (GPU) para usos de inteligência artificial. Alcançar o sucesso no cumprimento desses padrões é vital não apenas para manter uma forte reputação, mas também para o potencial aumento dos lucros.


Este artigo foi produzido e traduzido com o auxílio de inteligência artificial e examinado por um editor. Para mais detalhes, consulte nossos Termos e Condições.

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