Startup Untether lança chips de IA

Publicado 28.10.2024, 13:33
© Reuters. Imagem ilustrativa de Inteligência Artificialn19/02/2024nREUTERS/Dado Ruvic
NVDA
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Por Max A. Cherney

SÃO FRANCISCO, Estados Unidos (Reuters) - A startup Untether lançou nesta segunda-feira um chip de inteligência artificial que tem como objetivo executar aplicativos de IA em carros e dispositivos agrícolas, anunciou a empresa.

Os principais chips de IA fabricados pela Nvidia (NASDAQ:NVDA) e pela AMD (NASDAQ:AMD) foram projetados para serem executados dentro de centros de processamento de dados conectados a milhares ou dezenas de milhares de outros. Essas instalações requerem grandes quantidades de energia e, geralmente, são voltadas para a criação ou treinamento de grandes modelos de linguagem que são a base de programas como o ChatGPT.

A Untether, sediada em Toronto, disse que seus chips são projetados para executar os aplicativos de IA depois que um modelo já estiver construído e podem fazer isso com um nível maior de eficiência.

O mercado de chips que executam apenas aplicativos de IA, também chamado de "inferência", superará o mercado de treinamento até 2027, disse o vice-presidente de produtos da Untether, Bob Beachler. A empresa espera que o mercado de inferência cresça para 102 bilhões de dólares até 2027.

"Essa inferência será implantada por toda parte", disse Beachler.

O chip da Untether, chamado 240 Slim, oferece desempenho substancial, mas usa muito menos energia, e é adequado para uso em veículos autônomos, equipamentos agrícolas autônomos e em alguns data centers, afirmou o executivo.

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19/02/2024
REUTERS/Dado Ruvic

A Mercedes-Benz disse que está trabalhando com a Untether em seus veículos autônomos de próxima geração.

Os chips fabricados pela Untether foram desenvolvidos com base na tecnologia RISC-V de código aberto. A tecnologia RISC-V compete com os projetos feitos pela Arm Holdings (NASDAQ:ARM).

Em um recente teste benchmark revisado por pares da organização sem fins lucrativos MLCommons, os chips da Untether tiveram bom desempenho em provas de aplicativos para os quais os microprocessadores foram projetados.

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