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YORKTOWN HEIGHTS, N.Y. - A IBM (NYSE:IBM), em colaboração com a NASA e o Oak Ridge National Laboratory, revelou um novo modelo de inteligência artificial (IA) de código aberto projetado para aprimorar as previsões meteorológicas e climáticas. O modelo, que está disponível para as comunidades científica, de desenvolvedores e empresarial, visa fornecer uma abordagem mais escalável e flexível para uma variedade de desafios meteorológicos.
O modelo de IA fundamental, conforme descrito em um recente artigo no arXiv, é capaz de realizar tarefas além daquelas dos atuais modelos de IA meteorológica, como produzir previsões direcionadas a partir de dados locais, detectar padrões climáticos severos, refinar simulações climáticas globais e aprimorar a representação de processos físicos em modelos numéricos. Notavelmente, o modelo demonstrou a capacidade de reconstruir com precisão as temperaturas globais da superfície usando apenas uma amostra de cinco por cento dos dados originais, indicando seu potencial para aplicações mais amplas na assimilação de dados.
Pré-treinado com quatro décadas de dados de observação da Terra do projeto MERRA-2 da NASA, a arquitetura do modelo fundamental permite o ajuste fino em escalas globais a locais, apoiando uma ampla gama de estudos meteorológicos. Duas versões especializadas do modelo foram lançadas no Hugging Face: uma para downscaling de dados climáticos e meteorológicos, que pode gerar dados com resolução até 12 vezes maior para previsões localizadas, e outra para parametrização de ondas gravitacionais, visando melhorar a precisão de modelos numéricos de clima e tempo.
A Diretora da Divisão de Ciências da Terra da NASA, Karen St. Germain, enfatizou a importância de fornecer ciência acionável para abordar as rápidas mudanças planetárias, destacando o papel do modelo fundamental na produção de ferramentas úteis para projeções climáticas e meteorológicas.
Juan Bernabe-Moreno, da IBM Research Europe, destacou a flexibilidade do modelo, que permite sua adaptação a várias entradas e usos, potencialmente auxiliando na compreensão de fenômenos meteorológicos e eventos climáticos severos.
A colaboração com o Environment and Climate Change Canada (ECCC) já começou a testar a versatilidade do modelo na previsão do tempo, incluindo previsões de precipitação de curto prazo e técnicas de downscaling.
Esta iniciativa faz parte de uma parceria mais ampla entre a IBM Research e a NASA, que inclui o modelo de IA geoespacial Prithvi, o maior do tipo no Hugging Face, usado por várias organizações para estudar processos geofísicos.
O novo modelo fundamental de clima e tempo, juntamente com o modelo de parametrização de ondas gravitacionais, pode ser acessado através da página NASA-IBM no Hugging Face, e o modelo de downscaling está disponível na página Granite da IBM no Hugging Face. Este lançamento é baseado em um comunicado de imprensa da IBM.
Em outras notícias recentes, a IBM fez avanços significativos em suas operações comerciais e iniciativas estratégicas. A empresa expandiu suas capacidades de gerenciamento de custos de nuvem híbrida com a aquisição da Kubecost, uma especialista em monitoramento e otimização de custos do Kubernetes. Esta movimentação reforça o investimento da IBM no campo de FinOps, visando maximizar o valor comercial dos investimentos em nuvem.
Em outro desenvolvimento, a IBM anunciou planos para adquirir a Accelalpha, uma provedora de serviços Oracle Cloud Applications. Espera-se que esta aquisição reforce as capacidades de consultoria Oracle da IBM, particularmente em cadeia de suprimentos, logística, finanças, gestão de desempenho empresarial e transformação de clientes.
A Goldman Sachs manteve sua classificação de Compra por Convicção para a IBM, destacando a sólida demanda da empresa em software de infraestrutura e potenciais ganhos com fusões e aquisições. A administração da empresa está otimista quanto ao crescimento da receita a longo prazo, esperando aumentos de médio a alto dígito único.
A IBM também revelou seu próximo IBM Telum II Processor e IBM Spyre Accelerator na conferência Hot Chips 2024. Essas tecnologias visam aumentar a capacidade dos sistemas mainframe IBM Z para IA em escala empresarial.
Em desenvolvimentos financeiros, a IBM anunciou um dividendo trimestral regular em dinheiro de 1,67 dólares por ação ordinária, demonstrando sua estabilidade financeira e compromisso com os retornos aos acionistas.
Por fim, a empresa está passando por reduções na força de trabalho, em linha com as tendências em vários setores, mas também está focando na contratação para funções centradas em IA. Estes são os desenvolvimentos recentes na empresa.
Insights do InvestingPro
À medida que a IBM continua a inovar no campo da inteligência artificial para previsão meteorológica e climática, as métricas financeiras da empresa refletem um modelo de negócios estável e robusto. Com uma capitalização de mercado de 200,53 bilhões de dólares, a IBM se destaca como um player significativo na indústria de Serviços de TI. A dedicação da empresa aos retornos aos acionistas é evidente através de seu impressionante histórico de manutenção de pagamentos de dividendos por 54 anos consecutivos, um testemunho de sua saúde financeira e compromisso com os investidores.
Uma dica do InvestingPro que vale a pena notar é que a IBM aumentou seu dividendo por 28 anos consecutivos, destacando sua consistência em recompensar os acionistas. Além disso, as ações da empresa geralmente são negociadas com baixa volatilidade de preço, o que pode atrair investidores que buscam investimentos em ações estáveis no setor de tecnologia.
Os dados do InvestingPro fornecem mais insights com o índice preço/lucro (P/L) da IBM em 23,55, indicando quanto os investidores estão dispostos a pagar por um dólar de lucro. O índice preço/valor contábil, nos últimos doze meses até o segundo trimestre de 2024, está em 8,35, sugerindo uma avaliação premium em comparação com o valor contábil da empresa. Além disso, o crescimento da receita da empresa no mesmo período é de 3,04%, mostrando um aumento constante em seu desempenho financeiro de primeira linha.
Para aqueles interessados em uma análise mais aprofundada, há dicas adicionais do InvestingPro disponíveis em https://br.investing.com/pro/IBM, que fornecem insights valiosos tanto para traders de curto prazo quanto para investidores de longo prazo considerando a IBM como parte de seu portfólio.
Essa notícia foi traduzida com a ajuda de inteligência artificial. Para mais informação, veja nossos Termos de Uso.