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SHENZHEN, China - A MicroAlgo Inc. (NASDAQ:MLGO), uma empresa de tecnologia lucrativa com capitalização de mercado de US$ 28,67 milhões, anunciou avanços na aplicação da estimativa de fase quântica (QPE) para otimizar o treinamento de Redes Neurais Quânticas (QNNs), prometendo melhorias notáveis na eficiência de processamento de dados e reconhecimento de padrões. Este desenvolvimento tecnológico visa aprimorar a velocidade e precisão do treinamento de redes neurais aproveitando os princípios de superposição e interferência quântica. De acordo com a análise do InvestingPro, a empresa mantém forte saúde financeira com um índice de liquidez corrente de 6,11, indicando robusta eficiência operacional.
O papel da QPE no processo de treinamento envolve a estimativa precisa da informação de fase dos estados quânticos, o que pode acelerar o processo de convergência da rede. A técnica utiliza construção de circuitos quânticos, inicialização de estados, operações unitárias controladas e a aplicação da Transformada Quântica de Fourier inversa para otimizar parâmetros de rede neural através de refinamento iterativo.
A implementação da QPE mostrou potencial significativo no processamento de imagens, permitindo que as QNNs classifiquem e reconheçam imagens com maior eficiência que os métodos tradicionais. A tecnologia também demonstrou vantagens em tarefas de processamento de linguagem natural, como tradução automática e classificação de texto, melhorando tanto a velocidade quanto a qualidade do resultado.
O uso de técnicas avançadas de correção de erros quânticos pela MicroAlgo aumenta ainda mais a estabilidade e confiabilidade dos resultados do treinamento. A escalabilidade desta abordagem é enfatizada pela empresa, sugerindo sua adaptabilidade ao cenário evolutivo da computação quântica e ao aumento previsto no número de qubits.
De acordo com o comunicado, a integração da QPE no treinamento de QNN não apenas maximiza o paralelismo inerente à computação quântica, mas também ajusta os parâmetros da rede neural, contribuindo para um desempenho mais eficaz em várias tarefas. Com receita anual de US$ 74,19 milhões e negociando a um atrativo índice P/L de 0,81, a análise do InvestingPro sugere que a ação está atualmente subvalorizada. Assinantes podem acessar 14 ProTips adicionais e métricas financeiras detalhadas para tomar decisões de investimento mais informadas.
Este anúncio é baseado em um comunicado à imprensa e inclui declarações prospectivas sobre o impacto futuro e o desempenho da tecnologia da MicroAlgo. A MicroAlgo, que fornece soluções integrando algoritmos de processamento central com software ou hardware, vê este desenvolvimento como um passo em direção ao crescimento de longo prazo e ao aprimoramento de suas ofertas de serviços. Apesar da recente volatilidade no preço das ações, a empresa mantém um balanço saudável com mais caixa do que dívida, posicionando-se bem para futuros investimentos tecnológicos. A empresa não assume a obrigação de atualizar quaisquer declarações prospectivas após o lançamento, exceto conforme exigido por lei.
Em outras notícias recentes, a MicroAlgo Inc. tem estado ativa com vários desenvolvimentos significativos. A empresa anunciou a emissão de notas conversíveis totalizando US$ 80 milhões, com uma parcela inicial de US$ 20 milhões. As notas têm prazo de 360 dias e são conversíveis em ações ordinárias Classe A, com os recursos destinados a capital de giro e fins corporativos gerais. Em outra movimentação financeira, a MicroAlgo emitiu US$ 36 milhões adicionais em notas conversíveis, também visando apoiar sua estrutura financeira.
Na frente tecnológica, a MicroAlgo introduziu uma arquitetura de Rede Neural Convolucional Quântica para aprimorar a tecnologia de visão computacional, aproveitando a computação quântica para melhorar o reconhecimento de imagens. Além disso, a empresa revelou um algoritmo de criptografia quântica de imagens que promete reforçar a segurança dos dados de imagem usando tecnologia de distribuição de chaves quânticas. Avançando ainda mais em seu portfólio de tecnologia quântica, a MicroAlgo desenvolveu um algoritmo quântico de detecção de bordas projetado para melhorar o processamento de imagens em tempo real, com aplicações em imagens médicas e direção autônoma.
Esses desenvolvimentos refletem os esforços contínuos da MicroAlgo para integrar a computação quântica em várias soluções tecnológicas. A empresa não se comprometeu a atualizar declarações prospectivas relacionadas a esses avanços, pois estão sujeitas a condições além de seu controle.
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