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Investing.com -- As ações da CoreWeave Inc (NASDAQ:CORE) subiram 3,2% na quinta-feira após a provedora de nuvem de IA anunciar que se tornou a primeira a implementar a mais recente plataforma GB300 NVL72 da NVIDIA (NASDAQ:NVDA), estabelecendo um novo padrão para raciocínio e desempenho de IA.
O GB300 NVL72 representa um avanço significativo na infraestrutura de IA, proporcionando um aumento de até 10 vezes na capacidade de resposta ao usuário e uma melhoria de 5 vezes na produtividade por watt em comparação com a arquitetura NVIDIA Hopper anterior. Isso se traduz em um aumento de 50 vezes na saída para inferência de modelos de raciocínio, segundo a CoreWeave.
A nova plataforma apresenta GPUs NVIDIA Blackwell Ultra com 1,5 vez mais FLOPS de computação de IA do que as GPUs Blackwell padrão, memória HBM3e expandida com até 21TB de memória GPU de alta largura de banda por rack, e NVIDIA NVLink de quinta geração fornecendo 130TB/s de largura de banda agregada.
A CoreWeave otimizou sua plataforma de nuvem especificamente para o GB300 NVL72, aprimorando seu serviço Kubernetes, a oferta Slurm on Kubernetes e introduzindo novos recursos de monitoramento, incluindo Cabinet Wrangler e painel Cabinet Details para insights em escala de rack.
A implementação foi concluída em colaboração com a Dell (NYSE:DELL) Technologies, Switch e Vertiv, demonstrando a capacidade da CoreWeave de trazer rapidamente infraestrutura de IA de ponta para o mercado.
"A implementação do GB300 na CoreWeave é incrivelmente empolgante. Esta plataforma e a capacidade da CoreWeave de trazê-la rapidamente ao mercado através de sua plataforma de nuvem de IA são facilitadores importantes para que a produção cinematográfica impulsionada por IA se torne realidade para nossa indústria", disse Naeem Talukdar, cofundador e CEO da Moonvalley.
No início deste ano, a CoreWeave publicou benchmarks mostrando que suas instâncias baseadas em GB200 entregaram um desempenho de inferência por GPU 2,86 vezes melhor em comparação com instâncias baseadas em H100, destacando o foco da empresa na otimização do desempenho de cargas de trabalho de IA.
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