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Investing.com — Em uma nova análise aprofundada sobre tecnologias emergentes, a Bernstein delineou sua visão sobre de onde poderá vir a próxima onda de crescimento industrial e de investimentos.
A pesquisa identifica um conjunto de temas transformacionais — desde IA Agêntica e robótica humanoide até direção autônoma e computação quântica — como os prováveis alicerces para a próxima geração de líderes industriais.
"Hoje, estamos à beira de uma nova revolução tecnológica", escreveu a Bernstein, impulsionada por desenvolvimentos acelerados em inteligência artificial, aprendizado de máquina e automação.
A empresa vê essas tendências não apenas remodelando os modelos de negócios atuais, mas também criando categorias inteiramente novas de inovação que poderiam dar origem a empresas avaliadas em trilhões de dólares.
Um dos desenvolvimentos mais significativos destacados é o surgimento da IA Agêntica, que tem o potencial de automatizar tarefas de programação rotineiras e permitir a tomada de decisões impulsionada por IA. Na indústria de gestão de ativos, isso já está começando a mudar os fluxos de trabalho.
"Não estamos muito longe de um mundo de fundos de hedge de IA multi-agentes emulando um pod multi-estratégia de hoje", escreveram os analistas da Bernstein.
Embora a maioria dos usos de IA em finanças permaneça limitada a funções de back-office, empresas como Bridgewater e Castle Ridge lançaram fundos orientados por IA, e os fundos de hedge estão cada vez mais usando ferramentas de IA generativa para melhorar a produtividade da pesquisa e reduzir custos.
A robótica é outra área de foco. Robôs humanoides estão se aproximando da adoção mainstream em setores como manufatura e saúde, apoiados por melhorias na mobilidade e estruturas de custos.
No transporte, o caminho para a direção totalmente autônoma é visto como inevitável, com robotáxis que devem remodelar a mobilidade urbana e eliminar um dos maiores custos do setor — motoristas humanos.
Segundo a Bernstein, "veículos autônomos provavelmente reduzirão os custos operacionais ao eliminar despesas com motoristas, que atualmente representam quase 50% dos custos de transporte por aplicativo."
Na biofarmacêutica, a IA está acelerando a descoberta de medicamentos ao analisar grandes conjuntos de dados para identificar marcadores de doenças e candidatos a medicamentos, permitindo que as empresas reduzam significativamente tanto o tempo quanto as despesas de P&D. A Bernstein estima que "empresas biofarmacêuticas podem esperar diminuir o tempo de P&D em 30-50% e reduzir custos em 25-50%."
A computação quântica também foi destacada, descrita como uma tecnologia revolucionária ainda em sua infância, mas com potencial para resolver problemas que atualmente estão além da computação clássica.
Embora aplicações generalizadas possam não ser realizadas antes de 2030, a Bernstein vê este campo como terreno fértil para investimentos de longo prazo.
No geral, o relatório da Bernstein enquadra o futuro da tecnologia como uma corrida para aproveitar a IA e tecnologias relacionadas não apenas para eficiência, mas como motores de inovação.
"Estes são setores nos quais os investidores devem se concentrar como incubadoras para a próxima empresa de trilhões de dólares", concluiu a empresa.
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