(Reuters) - O Facebook (NASDAQ:FB) (SA:FBOK34) está desenvolvendo um chip de aprendizado de máquina para executar tarefas como recomendação de conteúdo aos usuários, afirmou o site The Information nesta quinta-feira, citando duas fontes com conhecimento do projeto.
A empresa desenvolveu outro chip de transcodificação de vídeo para melhorar a experiência de vídeos gravados e transmitidos ao vivo em seus aplicativos, segundo a reportagem.
A medida do Facebook acontece no momento em que grandes empresas de tecnologia, incluindo a Apple (NASDAQ:AAPL) (SA:AAPL34), a Amazon.com (NASDAQ:AMZN) (SA:AMZO34) e o Google, da Alphabet (NASDAQ:GOOGL) (SA:GOGL34), estão cada vez mais deixando para trás fornecedores tradicionais de silício para projetar seus próprios chips, com o objetivo de economizar gastos e melhorar o desempenho.
Em um blog em 2019, o Facebook afirmou que estava construindo designs de chips especificamente para lidar com inferência de inteligência artificial e transcodificação de vídeo para melhorar desempenho, potência e eficiência da sua infraestrutura, que, naquele momento, servia 2,7 bilhões de pessoas em todas as suas plataformas.
A empresa também afirmou que trabalharia com empresas de semicondutores como Qualcomm (NASDAQ:QCOM) (SA:QCOM34), Intel (NASDAQ:INTC) (SA:ITLC34) e Marvell Technology (NASDAQ:MRVL) para construir esses chips porque processadores com propósitos gerais sozinhos não seriam suficientes para administrar o volume de trabalho com o qual os sistemas do Facebook lidava.
No entanto, a reportagem do The Information sugere que o Facebook está projetando esses chips completamente dentro da empresa e sem a ajuda dessas companhias.
“O Facebook está sempre explorando maneiras de impulsionar níveis maiores de desempenho da computação e eficiência de energia com nossos parceiros de silício e por meio de seus próprios esforços internos”, afirmou um porta-voz da empresa.
(Reportagem de Chavi Mehta em Bengaluru)