Apesar de pressão nas margens, esta ação da B3 escolhida por IA bate o CDI em 2025
Por Sam Boughedda
Investing.com - O Google (NASDAQ:GOOGL) declarou, em um artigo de pesquisa publicado na terça-feira, 4, que seus novos chips para treinamento de modelos de inteligência artificial (IA) são mais rápidos e eficientes em termos de energia do que os sistemas da Nvidia (NASDAQ:NVDA).
A quarta geração da sua unidade de processamento tensorial (TPU), usada para treinar seus modelos de inteligência artificial em um supercomputador, pode ser quase duas vezes mais rápida e eficiente no uso de energia do que um sistema baseado no chip A100 da Nvidia.
No entanto, o Google revelou que não comparou seu TPUv4 com o chip H100 principal da Nvidia, porque ele foi lançado no mercado após o chip do Google e foi criado usando tecnologia mais recente.
No artigo, o Google explicou como reuniu mais de 4.000 chips em um supercomputador, usando suas chaves ópticas desenvolvidas sob medida para ajudar a conectar máquinas individuais.
Embora a Nvidia tenha sido uma das empresas líderes no mercado de chips de IA, o Google vem realizando grandes esforços nesse segmento. A empresa está investindo pesado em pesquisa e desenvolvimento de IA, e os chips TPUv4 são um sinal de que a companhia deseja assumir a liderança desse mercado.
Em uma entrevista à Reuters, o Google sugeriu que pode estar trabalhando em um novo chip para competir com o H100 da Nvidia. Segundo Norm Jouppi, membro da equipe do Google, a empresa tem "um pipeline saudável de chips futuros".