GPT-5 sinaliza o começo do fim para o software?

Investing.com - O lançamento do GPT-5 pela OpenAI na quinta-feira desencadeou uma forte queda de vendas no setor de software.

Analistas descreveram o modelo como "impressionante" e mais um passo para transformar a tecnologia, incluindo a tecnologia empresarial. Mas eles disseram que a questão com a qual os investidores têm lutado por anos permanece: isso sinaliza o começo do fim para o software?

A corretora D.A. Davidson dividiu os principais impulsionadores de valor para software empresarial em três áreas: distribuição, integrações e fluxos de trabalho.

O relatório identificou três principais impulsionadores de valor para software empresarial: distribuição, integrações e fluxos de trabalho.

Grandes fornecedores dominaram a navegação pelo processo de vendas e a sustentação do uso após uma compra.

Integrações, que conectam software a outros sistemas e fontes de dados, frequentemente envolvem desenvolvimento personalizado, permissões e middleware.

Fluxos de trabalho e lógica de negócios diferem amplamente de uma organização para outra, o que significa que as implementações devem ser adaptadas às estruturas e requisitos únicos de cada empresa.

Embora o preço do software seja frequentemente por assento, os analistas observam que a verdadeira medida de valor é quantos papéis ele substitui ou quão indispensável se torna ao longo do tempo. A mudança para modelos baseados em uso reflete isso.

"A longo prazo, poderia se argumentar que a resposta à primeira pergunta poderia mudar se os agentes de IA começarem a assumir tarefas dos funcionários", acrescentou a equipe liderada por Gil Luria.

A equipe alertou que, embora a IA se destaque no gerenciamento de dados não estruturados, muitos dados empresariais permanecem estruturados e mais adequados à computação tradicional. Os CTOs devem gerenciar ambos. Acessibilidade de dados, governança e conformidade são citados como os principais gargalos para escalar ferramentas de IA.

Os analistas traçaram uma distinção entre infraestrutura e software de aplicação. Eles esperam que a infraestrutura que organiza, observa e protege código e dados se torne ainda mais importante à medida que a adoção de IA acelera, enquanto o debate sobre software de aplicação continua.

A hesitação do cliente em relação a compromissos de longo prazo continua sendo um desafio.

No geral, a D.A. Davidson disse que acredita que "muitas empresas de software estão bem posicionadas para a revolução da IA, e aquelas que executarem entregarão excelentes retornos para os investidores".

Destacou a Microsoft (NASDAQ:MSFT), Snowflake (Nova York:SNOW), Datadog (NASDAQ:DDOG) e Jfrog Ltd (NASDAQ:FROG) como preferências atuais.

A corretora acredita que, citando seu colega Alex Platt, o risco do crescimento exponencial da IA não é principalmente para o software, mas "para a sociedade como um todo".

O lançamento do GPT-5 ocorre quase três anos após a OpenAI lançar o ChatGPT. O GPT-5 é o primeiro modelo da empresa a dar ao público acesso ao "test-time compute" — tecnologia que permite à IA usar mais poder de processamento em questões mais difíceis para melhorar o raciocínio e a resolução de problemas.

O GPT-4 havia avançado através de mais computação e dados, mas o escalonamento estagnou devido à escassez de novos textos gerados por humanos e ao aumento do risco de falhas de hardware durante longos períodos de treinamento.

O test-time compute oferece um caminho alternativo para IA mais inteligente sem depender exclusivamente de conjuntos de dados maiores.

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