Morgan Stanley vê caminho de vários anos para comércio agêntico de quase US$ 400 bilhões

Investing.com - O Morgan Stanley delineia uma rota clara e plurianual para o que descreve como um mercado de comércio agêntico de quase US$ 400 bilhões, baseado inteiramente em sua mais recente pesquisa de consumidores AlphaWise e previsões internas.

A corretora enquadra essa perspectiva como função do aumento da adoção de plataformas de IA, expansão do comportamento comercial nessas plataformas e evidências iniciais de que compras impulsionadas por IA estão se tornando rotineiras.

O Morgan Stanley coloca essa trajetória dentro de seus modelos mais amplos de e-commerce para 2030, estimando que o valor bruto de mercadorias agênticas poderia atingir cerca de US$ 190 bilhões em seu cenário base e aproximadamente US$ 385 bilhões em seu cenário otimista, representando cerca de 10% a 20% do e-commerce dos EUA até 2030.

O relatório aponta a adoção como o primeiro passo nesse caminho. A pesquisa do Morgan Stanley mostra que 45% dos entrevistados nos EUA usaram o ChatGPT, enquanto 32% usaram o Gemini e 22% usaram o Meta AI no último mês, destacando como o uso de modelos de linguagem grande se tornou precoce, mas generalizado.

Em comparação, assistentes específicos de varejistas, como o Amazon Rufus, Walmart Sparky e Target Shopping Assistant, atraíram um uso mensal muito menor, geralmente na faixa de 4% a 11%.

A corretora observa que as ferramentas em nível de plataforma mostram taxas de adoção de 2 a 6 vezes maiores que as ferramentas específicas de varejistas, uma dinâmica que reflete a velocidade com que plataformas de uso amplo normalmente escalam.

A atividade comercial em plataformas de IA já está formando uma base mensurável. De acordo com a pesquisa, 53% dos usuários do ChatGPT e 46% dos usuários do Gemini pesquisaram ou compararam preços de produtos através das plataformas no último mês.

Ferramentas de IA específicas de varejistas mostram comportamento comercial semelhante, cerca de 50% de seus usuários relatam pesquisar produtos, embora seus grupos menores de clientes limitem seu alcance geral. O Morgan Stanley enfatiza que consumidores mais jovens impulsionam uma parcela desproporcional desse comportamento, enquanto a adoção entre coortes mais velhos mostra diferenças mais estreitas entre o ChatGPT e o Gemini do Google.

O comportamento de compra também está emergindo. 36% dos usuários do ChatGPT relataram ter feito uma compra no último mês com base em uma recomendação de IA. Quando ajustado para a taxa de adoção geral do ChatGPT, isso implica que 16% dos americanos fizeram uma compra impulsionada por IA na plataforma.

Assistentes específicos de varejo mostram que 35%-40% de seus usuários fazem uma compra, o que se traduz em 3%-4% dos americanos. O Morgan Stanley vê a combinação de atividade crescente de pesquisa e taxas significativas de conversão como um indicador inicial de um modelo de comércio agêntico que pode se acumular ao longo de vários anos à medida que os recursos melhoram e o uso se expande.

Alimentos e bens de consumo embalados parecem ser as primeiras grandes categorias tomando forma sob este modelo. Entre os entrevistados que compraram através de recomendações de IA, 49% disseram que compraram alimentos, e 41% relataram comprar itens domésticos ou de cuidados pessoais.

O Morgan Stanley destaca essas categorias como centrais para a curva de crescimento futuro, observando que alimentos e bens de consumo embalados representam 19% de seus gastos de comércio agêntico de 2030 em sua estrutura de longo prazo.

Ao apresentar seu novo rastreador recorrente de comércio agêntico, o Morgan Stanley enfatiza que o comportamento do consumidor ainda está em seus estágios iniciais, mas está mudando de maneiras que apoiam uma escalada plurianual em direção a quase US$ 400 bilhões em valor bruto de mercadorias agênticas.

A corretora atribui a potencial expansão ao desenvolvimento contínuo de produtos, adoção mais ampla de plataformas e crescente conforto com compras assistidas por IA.

Sua previsão coloca o comércio agêntico como uma parcela crescente da economia de e-commerce ao longo da década, impulsionado primeiro por categorias cotidianas como alimentos e acelerado por ferramentas em nível de plataforma que já mostram uso generalizado.

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