Instituições financeiras esperam deflação no Brasil em agosto
Na terça-feira, 09 de setembro de 2025, a MongoDB (NASDAQ:MDB) apresentou na Conferência Communicopia + Technology 2025 do Goldman Sachs. A discussão destacou a mudança estratégica da empresa para implantações em nível empresarial e aplicações de IA, além de abordar os desafios e a dinâmica competitiva no mercado de bancos de dados.
Principais destaques
- MongoDB está mudando seu foco para cargas de trabalho estratégicas em nível empresarial.
- O negócio Atlas está se aproximando de US$ 2 bilhões em receita, oferecendo espaço para eficiência.
- IA e aprendizado de máquina devem impulsionar o crescimento futuro.
- MongoDB visa expandir sua participação de mercado de 2% para 5%.
- A empresa está investindo em P&D e desenvolvimento de produtos para suportar aplicações de IA.
Resultados financeiros
- O negócio Atlas está se aproximando de US$ 2 bilhões em receita.
- Foco tanto no crescimento da receita quanto na expansão da margem.
- Expectativa de crescimento contínuo e conversão de lucro em caixa.
Atualizações operacionais
- A estratégia de vendas está mudando para cargas de trabalho empresariais de alta qualidade.
- Planos para aumentar a produtividade através de offshoring e adoção de IA.
- Ênfase no crescimento orientado por produto e conscientização dos desenvolvedores.
Perspectivas futuras
- Investimento contínuo em P&D, desenvolvimento de produtos e marketing.
- Aplicações de IA e migrações relacionais são vistas como impulsionadores de crescimento.
- Um Dia do Investidor em Nova York fornecerá orientações mais detalhadas.
- Espera-se que o crescimento das cargas de trabalho empresariais continue ao longo do ano.
Cenário competitivo
- MongoDB detém 2% de participação em um mercado de US$ 100 bilhões, com objetivo de aumentar para 5%.
- Diferenciação do PostgreSQL através do suporte a JSON e escalabilidade.
- Concorrentes como Snowflake e Databricks estão adquirindo empresas de OLTP PostgreSQL.
Destaques da sessão de perguntas e respostas
- A adoção de IA está em estágios iniciais, com foco em produtividade e aplicações de back-office.
- Clientes são cautelosos com IA em aplicações voltadas para o cliente devido ao risco de erros.
- Modelos de incorporação são cruciais para conectar dados privados com modelos de IA.
- Plataformas escaláveis com controles de governança são necessárias para aplicações de IA.
Para mais informações, os leitores são incentivados a consultar a transcrição completa.
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