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Investing.com — A MicroAlgo Inc. (NASDAQ:MLGO), empresa de tecnologia com capitalização de mercado de US$ 89 milhões e impressionantes retornos de 146% no acumulado do ano, anunciou hoje a criação do Algoritmo de Otimização Quântica Reforçado por Clássico (CBQOA), uma nova tecnologia que combina computação clássica e quântica para aprimorar soluções para problemas de otimização combinatória. De acordo com dados do InvestingPro, a empresa demonstrou forte crescimento de receita de 20% nos últimos doze meses, apesar de operar em um ambiente de mercado desafiador. Esses problemas são críticos em vários campos como finanças, logística e biologia, onde impactam atividades como gestão de portfólio, agendamento e dobramento de proteínas.
O CBQOA foi projetado para enfrentar as limitações dos algoritmos quânticos atuais ao lidar com restrições em problemas de otimização. Abordagens quânticas tradicionais modificam a função de custo para incorporar restrições, o que complica o processo de solução e pode produzir resultados inviáveis. O algoritmo da MicroAlgo visa manter a busca dentro do espaço de soluções viáveis, reduzindo o desperdício computacional e melhorando a eficiência.
Este algoritmo inovador emprega métodos de otimização clássicos para identificar rapidamente soluções iniciais viáveis, e depois usa computação quântica para explorar e refinar essas soluções. A sólida posição financeira da empresa se reflete em seu saudável índice de liquidez corrente de 3,55, indicando forte liquidez para apoiar seus desenvolvimentos tecnológicos. A análise do InvestingPro revela que a MicroAlgo mantém mais caixa do que dívida em seu balanço, proporcionando flexibilidade financeira para inovação contínua. Especificamente, utiliza o Passeio Quântico de Tempo Contínuo (CTQW) para navegar no espaço de soluções dentro das restrições, evitando a necessidade de codificação explícita de soluções exigida por outros algoritmos quânticos como o Algoritmo de Otimização Aproximada Quântica (QAOA).
O CBQOA da MicroAlgo representa um avanço na aplicação prática da computação quântica para desafios reais de otimização. Ao aproveitar técnicas estabelecidas de otimização clássica, o algoritmo reduz as demandas de hardware da computação quântica e permite uma exploração mais eficiente do espaço de soluções.
O avanço da empresa sugere um futuro onde a computação quântica é aplicada mais amplamente em diversas indústrias, potencialmente revolucionando como problemas computacionais complexos são abordados. A MicroAlgo prevê que seu CBQOA se tornará um componente fundamental dos algoritmos de otimização de próxima geração e fomentará pesquisas interdisciplinares.
Este desenvolvimento é baseado em um comunicado à imprensa e reflete a direção da MicroAlgo na combinação de computação clássica e quântica para abordar problemas complexos de otimização. Embora as ações da empresa tenham mostrado volatilidade significativa, com o InvestingPro relatando um notável retorno de 83% nos últimos seis meses, investidores que buscam insights mais profundos sobre o potencial da MicroAlgo podem acessar ProTips adicionais e análises financeiras abrangentes através da plataforma avançada de análise do InvestingPro.
Em outras notícias recentes, a WiMi Hologram Cloud Inc. aumentou sua participação na MicroAlgo Inc. para 67,65%, consolidando sua posição como acionista majoritário. Esta movimentação estratégica inclui um período de bloqueio de dez anos para suas ações, indicando o compromisso de investimento de longo prazo da WiMi na MicroAlgo. Enquanto isso, a MicroAlgo anunciou planos para emitir novas ações a US$ 0,8 cada para pagar uma dívida de US$ 20 milhões, conforme um acordo de compra de títulos conversíveis. Esta manobra financeira faz parte de uma estratégia para gerenciar efetivamente suas obrigações de dívida. Adicionalmente, a MicroAlgo fez avanços significativos em sua pesquisa ao aprimorar o algoritmo de busca quântica Grover, que poderia melhorar a eficiência do processamento de dados em vários setores. A empresa também desenvolveu um sistema de busca inteligente baseado em rede neural quântica com o objetivo de aumentar a eficiência de recuperação de dados em grandes bancos de dados. Esses desenvolvimentos destacam os esforços contínuos da MicroAlgo para inovar no campo da tecnologia quântica.
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