De acordo com a Axios, a NVIDIA (NVDA) Research introduziu um novo modelo meteorológico baseado em inteligência artificial que melhora significativamente a precisão das previsões meteorológicas de curto prazo. Este modelo pode prever com mais precisão condições climáticas severas, como chuvas fortes repentinas e vários tornados que ocorrem em um curto período.
A Nvidia (NASDAQ:NVDA) informou à Axios que este modelo é o primeiro sistema de inteligência artificial que pode aprimorar a simulação de eventos climáticos severos em um nível detalhado de um quilômetro quadrado.
A Axios relata que, se outros cientistas confirmarem a eficácia desse modelo, isso poderá sinalizar o início de uma nova fase na previsão precisa do tempo de curto prazo. Tais avanços têm o potencial de salvar vidas e reduzir os danos aos edifícios e à infraestrutura.
Historicamente, os modelos de inteligência artificial de grandes empresas de tecnologia como Nvidia, Microsoft e Google avançaram na criação de previsões meteorológicas para médio prazo em escala global. No entanto, o modelo mais recente da Nvidia, chamado StormCast, vai além ao aplicar inteligência artificial para prever eventos climáticos locais com maior precisão.
O StormCast da Nvidia, que é objeto de um trabalho de pesquisa aguardando avaliação por pares, criado em colaboração com o Laboratório Nacional Lawrence Berkeley e a Universidade de Washington, foi projetado para funcionar em mesoescala. Isso significa que ele pode simular com precisão eventos climáticos de pequena escala, como tempestades.
De acordo com a Axios, esse modelo supera o melhor sistema atual de previsão do tempo de curto prazo nos Estados Unidos, conhecido como HRRR, na previsão do desenvolvimento de tempestades observadas pelo radar meteorológico.
Mesmo com esses avanços, o cientista climático da Nvidia, Mike Pritchard, expressou à Axios que, embora a inteligência artificial esteja se envolvendo mais na previsão de tempestades, ainda é importante usar modelos baseados em física para confirmar as previsões feitas pela inteligência artificial.
À medida que a prática de previsão do tempo usa cada vez mais ferramentas de inteligência artificial, espera-se que a integração de técnicas convencionais e novas tecnologias de inteligência artificial transforme o campo, afirmou a Axios.
Este artigo foi produzido e traduzido com o auxílio de inteligência artificial e revisado por um editor. Para mais detalhes, consulte nossos Termos e Condições.