A Nvidia (NASDAQ:NVDA) (BVMF:NVDC34) tem enfrentado preocupações recentes sobre a demanda por seus chips de inteligência artificial (IA) após inovações anunciadas pela startup chinesa DeepSeek. A empresa chinesa revelou um modelo avançado de IA que promete reduzir a necessidade de grandes investimentos em infraestrutura computacional. Essa notícia gerou um impacto imediato no mercado, levando a uma queda nas ações de diversas empresas focadas em IA, incluindo a própria Nvidia.
O grande diferencial do modelo da DeepSeek é sua capacidade de operar com menos chips, desafiando a suposição de que a escalabilidade da IA está diretamente relacionada à quantidade de hardware disponível. Esse avanço pode representar uma mudança significativa na dinâmica do setor, colocando em dúvida o crescimento contínuo da demanda por chips de alto desempenho.
Apesar dessas preocupações iniciais, a minha opinião é que que a procura por hardware para IA permanecerá forte. Isso se deve, em grande parte, à necessidade contínua de processamento de grandes quantidades de dados para o treinamento e a inferência de modelos avançados. A Nvidia, por exemplo, de acordo com a Reuters, destacou que a DeepSeek utilizou aproximadamente 2.000 de seus chips H800, demonstrando que a eficiência do novo modelo ainda depende de suas GPUs.
Além disso, a Nvidia tem enfrentado uma demanda sem precedentes por seus produtos mais recentes, especialmente sua nova arquitetura de GPU Blackwell. O CEO da empresa, Jensen Huang, reconheceu que a companhia está lidando com um volume muito grande de pedidos, o que tem causado escassez de seus produtos no mercado. Assim, a empresa ainda pode ter uma queda na demanda sem afetar o seu giro, pois a demanda está em um nível superior à oferta desses chips.
A necessidade de chips especializados para aplicações de IA continua a crescer, impulsionada pelo avanço de modelos cada vez mais sofisticados. Mesmo com as inovações que reduzem a dependência de hardware, a busca por eficiência e velocidade no processamento de dados ainda faz com que os produtos da Nvidia sejam indispensáveis para o setor.
Outro ponto relevante é que o desenvolvimento da IA não se limita apenas ao treinamento de modelos. A inferência, que ocorre quando os sistemas já treinados são aplicados a novos conjuntos de dados, ainda exige grande capacidade de processamento. Esse fator contribui para que a Nvidia continue relevante no mercado.
Embora a DeepSeek tenha introduzido um modelo mais eficiente em termos computacionais, é improvável que isso represente uma ameaça imediata à Nvidia. A empresa continua a inovar e a expandir sua oferta de produtos, garantindo sua competitividade frente aos avanços tecnológicos.
Além disso, esse avanço da DeepSeek pode fazer com que outros países queiram desenvolver as suas próprias estruturas de IA, o que aumentaria a demanda por hardware da Nvidia. Por exemplo, recentemente foi anunciado que o Plano Brasileiro de IA pretende investir 23 bilhões de reais até 2028 no desenvolvimento de uma estrutura de IA nacional.
Em suma, apesar das preocupações levantadas pelas inovações da DeepSeek, a Nvidia segue como um dos principais players do mercado de IA. A crescente necessidade de hardware especializado e a dificuldade em atender à demanda mostram que, pelo menos no curto e médio prazo, a empresa continuará desempenhando um papel fundamental no avanço tecnológico.