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Investing.com -- Um novo copiloto clínico de IA desenvolvido pela Penda Health em parceria com a OpenAI mostrou resultados promissores na redução de erros médicos, de acordo com um estudo divulgado na terça-feira.
O estudo, envolvendo 39.849 consultas de pacientes em 15 clínicas em Nairóbi, Quênia, descobriu que os médicos que utilizaram a ferramenta AI Consult experimentaram uma redução relativa de 16% em erros de diagnóstico e uma redução de 13% em erros de tratamento em comparação com aqueles sem acesso ao sistema.
A Penda Health, uma provedora de cuidados primários que opera em Nairóbi desde 2012, desenvolveu a ferramenta AI Consult para fornecer recomendações em tempo real aos médicos em momentos-chave durante as consultas. O sistema atua como uma rede de segurança que é ativada apenas quando potenciais erros são detectados, mantendo os médicos com controle total sobre a tomada de decisões.
O copiloto, alimentado pelo GPT-4o, integra-se aos registros eletrônicos de saúde e funciona em segundo plano durante as consultas. Ele fornece feedback através de um sistema codificado por cores: marcas de verificação verdes para nenhuma preocupação, alertas amarelos para preocupações moderadas e pop-ups vermelhos para questões críticas de segurança.
"Acreditamos que este resultado foi o resultado de três fatores-chave", afirmou a OpenAI em seu anúncio. Estes incluem um modelo de IA capaz, implementação clinicamente alinhada co-desenvolvida com os usuários e esforços de implantação ativos para ajudar os médicos a entender e utilizar a ferramenta de forma eficaz.
O estudo, realizado entre janeiro e abril de 2025, mostrou resultados particularmente fortes em casos onde o AI Consult teria retornado pelo menos um alerta vermelho, com erros de diagnóstico reduzidos em 31% e erros de tratamento em 18% nessas instâncias.
Além da redução de erros, o sistema também parece ter benefícios educacionais. Os médicos que usaram o AI Consult acionaram menos alertas vermelhos ao longo do tempo, sugerindo que estavam aprendendo a evitar armadilhas comuns mesmo antes de receber feedback da IA.
Todos os médicos pesquisados no grupo de IA relataram que a ferramenta ajudou a melhorar a qualidade do atendimento, com 75% dizendo que o efeito foi "substancial".
A pesquisa foi aprovada pelo Comitê de Revisão Ética e Científica da AMREF Health Africa, pelo Ministério da Saúde do Quênia, pela Agência de Saúde Digital e pelo Departamento de Saúde do Condado de Nairóbi, e conduzida sob uma licença de pesquisa da Comissão Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovação do Quênia.
A Penda Health está agora realizando um ensaio clínico randomizado controlado com a PATH para medir ainda mais os efeitos nos resultados dos pacientes.
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