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Investing.com -- A Alibaba (NYSE:BABA) apresentou o Qwen3-MT, um avançado modelo de tradução automática que suporta 92 idiomas, cobrindo mais de 95% da população global.
O novo modelo é construído sobre a base do Qwen3 e foi treinado com trilhões de tokens multilíngues e de tradução para aprimorar suas capacidades. A empresa também incorporou técnicas de aprendizado por reforço para melhorar a precisão e a fluência.
O Qwen3-MT oferece diversos recursos importantes, incluindo alta personalização com intervenção terminológica, prompts de domínio e memória de tradução. Ele utiliza uma arquitetura leve de Mistura de Especialistas (MoE) para proporcionar tempos de resposta mais rápidos e custos reduzidos de API, que podem ser tão baixos quanto US$ 0,5 por milhão de tokens de saída.
De acordo com as avaliações da Alibaba, o Qwen-MT supera modelos de tamanho similar, incluindo GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash e Qwen3-8B em benchmarks de tradução multidisciplinar. A empresa afirma que mantém qualidade de tradução competitiva em comparação com modelos maiores como GPT-4.1, Gemini-2.5-Pro e Qwen3-235B-A22B, enquanto oferece processamento mais rápido.
A avaliação humana envolvendo tradutores profissionais em dez idiomas principais mostrou que o Qwen-MT alcançou métricas de desempenho superiores tanto em taxas de aceitação quanto em taxas de excelência.
O modelo suporta idiomas de múltiplas famílias linguísticas, incluindo Indo-Europeia, Sino-Tibetana, Afro-Asiática, Austronésia, Dravidiana, Túrquica, Tai-Kadai, Urálica, Austro-Asiática, entre outras.
Os usuários podem acessar o Qwen-MT através da API Qwen, com a capacidade de personalizar traduções para domínios específicos e requisitos terminológicos.
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