Citi revela primeiras arquiteturas de IA de borda e aponta principais beneficiários

Investing.com - A Citi Research revelou suas primeiras arquiteturas de IA de borda, sinalizando o que os analistas descrevem como o início da era do "servidor de IA pessoal".

A corretora detalha como sistemas de IA portáteis e integrados aos dispositivos se tornarão elementos fundamentais em smartphones, PCs e outros dispositivos de consumo, impulsionados por avanços recentes na eficiência de modelos de IA e design de semicondutores.

O núcleo da tese do Citi está em três mudanças arquitetônicas projetadas para trazer a computação de IA de servidores centralizados para a borda.

A primeira adiciona módulos de IA a sistemas Von Neumann tradicionais via PCIe, oferecendo uma solução transitória sem alterar a arquitetura existente dos dispositivos.

A segunda aproxima a memória, especificamente LPDDR6, das unidades de processamento neural ou tensorial para melhorar a largura de banda e eficiência.

A terceira e mais avançada coloca DRAM LPW ou LLW diretamente ao lado dos processadores de IA, imitando os designs de nível de servidor da Nvidia, oferecendo desempenho máximo a um custo mais elevado.

Essa evolução é apoiada por avanços na compressão de modelos. O Citi destaca o uso de destilação, aprendizado por reforço e uma arquitetura Mixture-of-Experts pela DeepSeek, que reduz o tamanho do modelo e os requisitos de hardware sem sacrificar o desempenho.

Esses ganhos de eficiência tornam viável executar IA diretamente em dispositivos de borda, acelerando ainda mais a demanda por sistemas de IA integrados.

A inovação de hardware é igualmente central para esta transição. O Citi espera uma adoção mais ampla do empacotamento System on Integrated Chip (SoIC), desenvolvido pela TSMC, para permitir integração heterogênea de alta densidade.

Na memória, espera-se que o LPDDR6 entre em dispositivos topo de linha em 2026, com DRAM LPW, descrito como uma alternativa HBM adaptada para dispositivos móveis, tornando-se mainstream até 2028. A integração die-to-die usando ligação híbrida também deverá desempenhar um papel fundamental, oferecendo melhor conectividade e desempenho, apesar dos custos mais elevados.

A mudança para IA de borda aumentará a demanda por DRAM específica para IA. O Citi prevê que o consumo total de DRAM para IA crescerá de 35 bilhões de peças (equivalente a 1Gb) em 2024 para 331 bilhões até 2028, uma taxa composta de crescimento anual de 75%.

O crescimento específico por segmento é projetado em 198% CAGR para smartphones com IA, 104% para PCs com IA e 239% para robótica no mesmo período.

O Citi identifica vários beneficiários-chave desta transição. Estes incluem fabricantes de memória como SK Hynix, Samsung (KS:005930) e Micron (NASDAQ:MU); fundições como TSMC; fabricantes de chips como Nvidia (NASDAQ:NVDA) e MediaTek; e uma variedade de fornecedores envolvidos em embalagem avançada e equipamentos de teste, incluindo Lam Research (NASDAQ:LRCX), Besi, ASMPT, KLA e Advantest.

Os analistas observam que isso marca uma mudança mais ampla na arquitetura de computação, da infraestrutura de IA centralizada para IA distribuída e personalizada no nível do dispositivo. Com avanços convergentes em tecnologia de software e semicondutores, a IA de borda está prestes a se tornar uma característica definidora dos dispositivos de TI de próxima geração.

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